立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势
解耦开放 方案中涉及的工具产品互相解耦支持独立部署,不同产品基于通用协议可以适配和兼容上下游第三方产品,平衡银行大数据基础平台搭建过程的利旧及创新。 客户案例 某商业银行 基于百度大数据基础平台方案,实现行内数仓、数湖等数据集应用快速搭建以及持续迭代运营。实现了BI分析、自助式分析、数据卸载及交换等各类数据应用场景统一构建。
领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术,是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词,扩大专有名词的词典,更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练,样本数据丰富且时效性高,收录词汇覆盖度广,召回率高 深度学习训练 基于DNN深度学习大量样本训练模型
产品优势 自主研发技术优势 自主研发的异构隐私计算解决方案,全面适配信创体系;拥有国内外专利300余篇,顶会论文20余篇;多次参与隐私计算相关行业标准的制定。 丰富的开放形态 信通院隐私计算联盟成员、Linux基金会CCC机密计算联盟成员;PaddleFL和Apache Teaclave 隐私计算与机密计算开源项目发起者。
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务,针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化,解决工业场景中知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题 产品手册 方案总览 方案架构 方案优势 相关产品 方案总览 方案架构 方案优势 AI技术能力 依托百度AI能力,拥有自研框架/推理优化引擎 多场景适配 工业数据智能平台PaaS产品可以适配多种训练业务模型
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
极小目标检测、不平衡数据处理等先进机制 低成本 了解详情 80 +%采集/标注效率提升 首个端云一体的数据采集方案 支持5种数据格式,11种标注模板 智能标注与多人标注大幅提升效率 可交易 了解详情 40 +%模型训练成本降低 3分钟将模型开放售卖,获取额外收益 首家支持已购模型再训练,有效提升模型精度 探索丰富的智能硬件,加快集成应用 精选场景范例 工业制造 智慧城市 电子商务 能源 零售 工业零件划痕自动识别
用于拼写纠错,提升用户体验 合作案例 技术特色 精准度高 基于超大规模的网页数据进行训练,使得模型具备较高的准确度 泛化能力强 基于词向量和深度学习技术,可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题,模型泛化能力强,效果优 产品定价 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段 免费调用量 调用量 个人账号 50万次/累计 企业认证 50万次/每天 QPS配置 2-5QPS限额 客服响应 5工作日内 价格