修改模型服务端口号 - 文字识别OCR
修改模型服务端口号 下文将以通用文字识别GPU版为例，详细展开说明修改模型服务端口号的步骤。
002-查看模型可解释性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
002-查看模型可解释性 对于DecisionTree二分类、DecisionTree多分类和DecisionTree回归等决策树相关算子，支持 在算子运行成功后 ，查看模型训练过程，了解决策树的形成过程。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“DecisionTree多分类”多分类，选择“查看模型解释”，即可在弹窗中可视化展示决策树。
文生文SFT最佳实践 - ModelBuilder
百度众测团队具备10年以上的数据服务经验和丰富的标注人力，尤其在大模型方面已在内部将经验和人员打磨优化，如在文心大模型的训练过程中对数据进行标注。众测团队可为客户专业、准确、高效、安全地完成包括SFT、RM、模型评估等各类大模型数据标注任务，助力展开大模型建设。 平台支持统一纳管自训练模型的数据集，并支持自主版本迭代、数据查看、导入导出和删除等操作。
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
核心概念 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
核心概念 数据仓库 VS 数据湖 随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用， 移动互联网和物联网时代，产生了大量的网站数据，社交媒体数据，物联网设备数据等非结构化数据。数据仓库无法满足这些多元化的数据结构的存储和查询，以及非结构化和结构化数据的交叉分析。数据湖，可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
具体mnist数据可以参考 官网 。
概念介绍 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
详见 创建数据模型 大屏： 大屏是一种可视化页面类型，可展现多种图表组件，主要体现酷炫的可视化效果，一般用来投放到LED大屏幕上进行实时的数据可视化展现和监控。 报表： 报表是一种日常使用的数据浏览和分析的可视化页面，可分为固定报表和灵活分析的自助BI报表，一般在PC端和移动端进行高频使用。
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
选择模型：选择要训练的模型 选择数据集：选择训练模型使用的数据集 选择目标列：从数据集中选择一列作为预测列 算法类型：包括二分类、多分类和回归，也可以选择自动，此时系统会根据数据集以及选择的目标列进行判断。 部署方式：当前仅支持公有云API方式。 单击“开始训练”启动训练任务。
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 EasyDL提供的的时序预测算法不仅性能高、可扩展，还针对速度、规模和准确性进行了优化，可以在大规模数据集上进行训练。 训练模型 在准备好数据集并创建模型后，可以创建训练任务。 单击“训练模型”，进入模型训练页面。 填写模型训练信息，如下图所示。
[AI行业案例]-0代码定制专属OCR模型，“中谷物流”告别繁琐人工信息录入
因此，通过简单便捷的方式，定制厂内物流签收单的专属文字识别模型，是中谷物流的核心需求。 解决方案 “中谷物流“签收单自动识别流程： EasyDL OCR定制签收单识别模板流程： 第一步：创建“物流签收单”模型； 第二步：上传并标注真实签收单数据，并生产虚拟数据； 第三步：启动模型训练；模型训练完成后，可对模型进行校验和发布。
