智能数据安全网关 智能数据安全网关是针对企业内部应用系统数据安全场景下推出的一款安全产品,将企业业务应用系统中的人、数据和风险进行链接,能够全面梳理API资产并对敏感数据分类分级,在收敛访问权限控制的同时实时监控敏感数据访问行为,支持通过敏感数据脱敏,web、文件、图片水印以及禁止数据批量下载等能力,防止敏感数据泄露,保障应用侧数据安全。
数据安全管理平台 以数据资产“看得见”、“理得清”、“管的住”为目标 ,结合百度内部实践,构建企业级数据安全管理与合规解决方案,结合百度文心大模型能力,探索数据管理和安全治理在AI时代的新实践、新范式。
数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台,数据安全成为企业安全架构中的重要模块,百度以大模型为驱动,结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践,沉淀了全生命周期数据安全解决方案,帮助企业提升风险防护能力,实现敏感数据及核心数据可视可控。
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
同时,可针对人群过密场所进行预警导流或限流处理,降低安全隐患。 合作案例 特色优势 数据私密安全 人体私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人体私有化模型支持千万级底库的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。
硬件级安全可信 基于服务器设备指纹、TPM可信安全芯片、SE加密安全芯片、TEE可信执行环境等安全能力,实现从硬件、操作系统到应用软件的全链路可信,确保数据处理环境可信赖。 立体化安全防护 基于主机层、容器层、应用层等立体化安全防护策略构建数据安全围栏,高价值数据可在数据围栏内安全流动,实现加密数据可用可流动。
应用场景 数据安全风险评估 个人信息保护审计 信息安全资质认证 风险监测、生成报告 基于算法模型主动识别数据资产并进行智能化数据分类分级,快速识别敏感数据,深入数据流通、出境等重要场景检测潜在风险点,并结合最新的行业标准和最佳实践智能生成数据安全管理和技术防护措施建议,推动企业逐步优化数据安全管理体系。
产品矩阵 百度点石联邦学习 采用分布式架构,基于MPC、FL、DP等技术,为数据联合分析、联合计算、联合建模全流程提供数据安全及隐私保护能力。 百度点石机密计算 基于可信硬件构建的通用安全计算平台,提供高性能数据流通服务和隐私计算服务。 百度点石数据安全沙箱 安全可控的数据安全共享平台,协助政府及机构解决数据开放过程中数据安全问题和隐私保护问题。
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移动应用加固与合规解决方案 金融行业解决方案 提供最高等级的数据保护能力和代码加固能力,避免数据泄露等风险。 教育 针对教育行业应用的代码加固、数据加密等功能,满足安全需求和过检要求。 政企 为政府信息化建设提供移动应用安全、隐私数据合规一站式服务,满足测评要求。 业内领先的IoT应用安全实践 智能汽车 为智能汽车的定位导航、车载娱乐等应用和自动驾驶等业务提供安全加固保护。