Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类,训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
模板审核规范 模板设置规范 模板类型:支持发送验证码、会议通知、物流通知、订单、消费提醒等短信类型,不支持房产、贷款、借款、中奖、抽奖、以及拉新性质短信。 模板内容:短信内容不得带有政治敏感词、“黄、赌、毒”等低俗敏感词或违反违规,侵犯他人权益的字样。 不支持全变量短信模板,模板内容需要明确表明用途以及使用场景; 短信模板以及变量中不得使用中括号:【】和[],该符号为短信签名符号。
接口规范 请求响应格式标准 HTTP请求,Querystring中参数的Key,为首字母小写的驼峰方式。如 upLoadId,partNumber等。 所有用户自定义Meta,以 x-bce-meta-* 的形式放Header中,自定义Meta总大小不得超过2K。 x-bce-meta-* 的Key会被Server端统一按照小写进行处理。
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
调用规范 数据交换格式为 JSON ,所有request/response body内容均采用UTF-8编码。URL参数中所使用的IP均使用点分十进制表示。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类,训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
接口规范 注意: 所有接口如有标明异步接口的,需要用户自行做好同步工作。
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接口使用规范 规范化字符串 通常一个字符串中可以包含任何Unicode字符。在编程中这种灵活性会带来不少困扰。因此引入“规范字符串”的概念。一个规范字符串只包含百分号编码字符以及URI(Uniform Resource Identifier)非保留字符(Unreserved Characters)。