基于SDXL使用43张图片训练LORA生成原神角色立绘 千帆社区
第一步：收集原神角色立绘 通过百度图片搜索，我下载了43张原神不同角色的立绘，将它们按照序号进行标注，打包成ZIP文件。 第二步：对数据进行标注 由于我并没有在本地上传文件的时候就对图片进行了标注，我这里使用的是数据标注板块下的在线标注功能。 在线标注工具还是比较方便的，直接点击一个一个标注即可，不需要在本地生成json文件来标注。
故障类问题 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
目前CDN日志管理是依赖于BOS服务的，您可以开启BOS服务后，直接进行下载CDN日志(注：只要不往自身账号BOS中存储数据，就不会产生BOS费用)。 CDN域名删除后怎么找回CDN日志？ 可以重新添加下您删除的CDN域名，然后在控制台日志管理内下载对应的日志。 只有重新添加CDN域名后才可以查询到日志，删除后没有CDN域名是无法查询到日志的。
EasyDL常用概念 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据相关 智能标注 智能标注为一套人机交互的协作标注方式，目前EasyDL物体检测训练任务支持智能标注，在手工标注少量数据后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同。
模型相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
目前版本还不能同时调用，可以串行调用， 11.用pytorch转的paddle模型，在edgeboard板上做测试，出现打开模型失败，当模型是散的，是一堆的时候怎么命名 可以参见 PaddlePaddle模型部署 12.YOLOV4、YOLOV5、PPYOLO可以在edgeboard跑吗，一些没有的op可以自己写吗，就是有些激活函数edgeboard没有的，然后需要加到网络模型当中的，这个要怎么操作
使用类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
RDS一个表最多支持多少条数据？ 建议您一个表不要超过2000w条数据，超过2000w条数据，主键和索引查询问题不影响，但是不能进行复杂查询。 RDS内存一直无法释放怎么处理？ 目前需要重启进行彻底释放内存，执行flush-tables命令只能清理很少的一部分内存；如果有比较多的会话导致内存占用，可以kill SQL。除此之外，还需要检查innodb_buffer_pool的参数值设置。
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
文本分类 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行简单标注，经过SFT调优后，可将模型文本分类更加的细化精确。 情感分析 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行初步的情感倾向分析，经过SFT调优后，可用于智能心理咨询或用户评价处理。
京东方智慧植物工厂
好在EasyDL能提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，借助其中的EasyData智能数据服务平台，京东方的工作人员只用标注30%左右的数据，其余的数据都可通过智能标注功能自动完成。 前期的数据采集和标注完成后，就进入核心的模型开发环节。但由于植物密集生长的特殊性，导致成熟后叶子重叠，给模型识别增加了难度。通过EasyDL平台的已有模型难以实现，必须进行定制化开发。
角色与权限控制列表 - ModelBuilder
除数据标注外）的权限 QianfanDataOperateAccessPolicy 运维操作千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限 QianfanDataReadAccessPolicy 只读访问千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限 QianfanDatasetAnnotationFullControlAccessPolicy 完全控制千帆大模型平台数据管理-数据标注的权限，注：多人标注发起相关操作目前仅主用户可操作
图像分割模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
想要提升模型效果，可以尝试以下两种方法： 检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少 的情况，建议 每个标签标注50个目标以上 ，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注目标数是否均衡 ，建议 不同标签的标注目标数数据量级相同，并尽量接近 ，如果有的标签标注的很多，有的标签标注的很少，会影响模型整体的识别效果。 通过 模型效果评估报告中的错误识别示例 ，有针对性地扩充训练数据。
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
