误差线怎么标注数据  内容精选
  • 千帆大模型调用文心接口教程 千帆社区

    导入时,可以导入无标注信息 00.摘要生成-未标注数据-压缩包导入.zip 或有标注信息 sample-text-dialog-unsort-annotated-train-训练样本700条.jsonl.zip 八、SFT 先新建任务 然后新建一个SFT运行任务,采用上面导入的已标注数据 九、RLHF RLHF分为两个步骤,奖励模型训练+强化学习训练, 奖励模型训练 使用 已排序标注数据 进行奖励模型的训练

    查看更多>>

  • 平台使用快速开始 - ModelBuilder

    按实际需求填写导入方式以及对应的格式或路径,上传无标注文件或者链接内容等,确认即可。 更多操作,可见 数据服务使用说明 。 Step2:数据标注数据集列表中,找到以上创建的数据集,点击操作列的“标注”按钮。当光标移动至回答框,会有“自动生成”按钮,回答支持调用平台的LLM模型为问题生成对应回答,可在左上角切换模型。 您可以选择自动生成回答或手动生成回答,回答生成后“保存标注”即可。

    查看更多>>

误差线怎么标注数据  更多内容
  • 版本更新记录 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    2 模型训练 EasyDL图像-支持增量训练任务 3 数据服务 EasyDL图像-图像分割支持自动识别标注 2021年07月 序号 功能模块 功能描述 1 模型训练 EasyDL图像支持自动超参搜索 2021年06月 序号 功能模块 功能描述 1 模型种类 EasyDL视频-目标跟踪支持多标签模型 2 数据服务 EasyDL视频-目标跟踪支持在线标注 3 数据服务 EasyDL文本-实体抽取支持智能标注

    查看更多>>

  • 7.电商网站UGC图片自动分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    标注少量数据后可使用智能标注功能,完成大量原始数据标注,来进行模型训练与迭代。模型可生成在线 API服务,多地域、高并发调用;并通过该模型在内部平台建立了图片自动分类的接口,当有用户上传图片时,将自动对其分类。每日3W+的新增照片分类,补充了产品后台数据处理能力,替代原有 10+人工审核团队,提升审核效率。

    查看更多>>

  • 体验通过OpenAI SDK调用推理千帆MB平台【古诗词万事通】应用 千帆社区

    这不是重点,重点看怎么获取api_key。 2.2 AKSK获取 具体参看 https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb 文档。 登录 安全控制台 https://console.bce.baidu.com/?

    查看更多>>

  • 常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    针对这种情况建议重新调整训练集,将训练数据与实际业务场景数据尽可能一致。 实例分割 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签标注50个目标以上,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注目标数是否均衡,建议不同标签的标注目标数数据量级相同,并尽量接近,如果有的标签标注的很多,有的标签标注的很少,会影响模型整体的识别效果。 通过模型效果评估报告中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据

    查看更多>>

  • 可视化模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    是否标注,选择对应的选项,并上传数据,确认并返回 数据上传成功,开始标注,在数据总览页面点击【查看与标注】,添加标签 在标注页面,在编辑模式下,鼠标拖动框住目标,选择相应的标签,完成后点击保存当前标注,一张图片就标注完成,依此类推,标注所有图片,完成数据集的标注

    查看更多>>

  • 任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    漏识别:橙框内应该有目标物体(准备训练数据标注了),但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性:例如,一个检测会议室参会人数的模型,会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此,需要在训练集中添加包含白色人种的图片,并将白色人种标注出来。

    查看更多>>

  • 优化工具 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    点击「提交」后,可以点击实景图集的名称立刻跳转去标注页面,也可以点击「继续处理数据」留在该页面继续处理其它的图片,如下图所示: 步骤4.

    查看更多>>

  • 物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    漏识别:橙框内应该有目标物体(准备训练数据标注了),但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性:例如,一个检测会议室参会人数的模型,会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此,需要在训练集中添加包含白色人种的图片,并将白色人种标注出来。

    查看更多>>