零代码开发转Notebook开发 飞桨EasyDL支持将通过零代码开发-预置模型调参模式开发的模型转为对应模型文件在Notebook中打开进行优化。 step1:启动Notebook 通过预置模型调整模式完成训练后,在任务总览对应任务中点击【打开Notebook】。 step2:调整权重参数与网络结构 结合实际需求,在Yaml文件中对网络参数及结构进行调整。
可见, 多模数据库因其统一数据存储和访问、开发运维成本低等优点,也已经逐渐成为数据库发展的一个重要方向,且正在快速发展。
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用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
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AI开发基础知识 目录 AI概念及基本原理 AI模型训练的基本流程介绍 AI概念及基本原理 人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时,系统会自动生成一份代码,您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时,系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。