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我们可以在工作流里面增加大模型节点来抽取信息，这样我们就可以灵活地对信息抽取效果进行调优，具体如下： 信息抽取的prompt参考如下： 你是一位解决方案专家，请从用户表述和历史对话中识别用户关注的行业，必须一字不差的匹配到如下唯一的一个行业，包括：大制造、运输物流、能源电力、金融、泛科技、生命科学、泛互、媒体、产业创新、教育、农业、居民服务、批发零售、住宿餐饮、房地产、商务服务、医疗、交通、汽车、智慧城市
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来源：加州大学圣塔芭芭拉分校、腾讯人工智能实验室、微软等 Fine-tune CoT （论文： Large language models are reasoning teachers ）更进一步，通过随机采样从 LLM 生成多个推理解决方案。 训练数据的增强有助于学生模型的学习过程。
