西安数据标注员工作  内容精选
  • 客服对话多标签生成 - ModelBuilder

    标注数据需求量大 :训练一个有效的小模型,每个标签至少需要300个标注数据,人工成本高昂。尤其是在业务需求不断变化的情况下,标注工作量进一步增加。 对标签体系的依赖性强 :小模型对标签体系还会有较强的依赖,一旦业务标签体系发生较大变化,例如三层标签扩展到四层标签或大规模调整标签结构,标注和训练工作需要大规模重复建设。 针对上述问题,我们提出了使用ERNIE Tiny大模型进行微调的解决方案。

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  • 数字藏品店铺服务常见问题 - 超级链数字商品可信登记平台XuperAsset | 百度智能云文档

    A: 星际⼝袋原有合作模式由于活动⻚容纳数量有限,每次IP合作时的活动发⾏只能适⽤于短期活动,且需要内部⼈进⾏配置。数字商品店铺则可以满⾜⽆代 码化售卖,您可以不需要懂区块链技术代码,发⾏平台的使⽤⻔槛低,且我们为每个客户提供独⽴售卖端,⽅便配置更加灵活和⻓期的活动。

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西安数据标注员工作  更多内容
  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 词法分析 依存句法分析 通用文字识别 实体标注 长语音识别 AI助力快速筛选优先脱贫户 法律政务 汉中市扶贫办信息中心自主开发的扶贫信息管理软件,是响应目前国家的高优扶贫攻坚政策的一项重要工具,供一线扶贫员工使用,帮助提高工作人员数据录入的真实性和效率,以及提高筛查审核效率。

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  • 居民管理 - 居民服务 Agent | 百度智能云文档

    文件格式为Excel,文件单次最多支持 500 条数据上传;仅支持1个文件;模板字段需要和下载模板一致,点击 下载模版 获取填写模版。 在导入模板中输入居民信息:包括姓名、性别、出生年月、手机号、详细地址;格式按照模版中填写,如下图中示例,按照格式要求输入,否则导入失败。 点击 确认 上传文件。上传完成后,页面展示总上传条数、成功条数、失败条数,点击 下载失败数据 ,查看失败列表与失败原因。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    取代人工服务,处理效率提升300% 使用产品: 身份证识别 查看详情 全部案例 行业类型: 全部 教育培训 文化娱乐 交通出行 电子商务 金融 零售 酒店旅游 企业服务 物流货运 生活服务 医疗健康 房产家装 商业地产 智能硬件 制造业 农业 法律政务 安防监控 软件工具 新闻媒体 智能手机 视频直播 游戏 其它 更多 技术方向: 全部 人脸识别 时间从近到远 1 / 1 人脸核身让快递信息的真实性得到保障

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  • 面向高性能计算场景的存储系统解决方案

    百度内部实践经验中,最核心的一点就是有一个统一的存储底座来做数据的流转中心。大家可以想一下,整个高性能计算的过程实际上是分为很多个环节的。比如说自动驾驶,要从很多的全国的道路采集路况信息,数据收集完了需要做一些预处理,例如给行人、机动车、交通标示牌做标注之类的。做完标注之后,才是真正的训练过程,训练完了之后会产生一些需要部署到生产系统上的模型,所以还要去做模型的管理、模型的部署。

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  • Go SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder

    前期准备 在开始本教程操作步骤之前,需要完成以下准备工作: 确保已安装了Go,支持 Golang >= 1.18 版本。 确保已完成注册 百度智能云 账号。 注意: 为保障服务稳定运行,账户最好不处于欠费状态。 平台已默认开通API调用权限,无需申请授权。 步骤一:安装SDK 使用以下命令安装Go语言 SDK。

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  • [AI行业案例]-UNIT助力秀豹AI小管家在酒店服务万千旅客

    AI小管家的实现思路】 利用UNIT平台,AI小管家的智能对话需要五步实现: step1:定义酒店客房需求对话系统功能,拆解为送物、叫醒、客房打扫、服务咨询等,根据每个功能模块定义对话逻辑 step2:富集旅行中、酒店中的对话数据、模板、词典,这里,UNIT平台为AI小管家提供了丰富的预置技能与预置词槽,可以直接勾选调用,减少了大量数据富集的工作

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  • 盲人按摩店

    在5月19日全国助残日当天,百度宣布将在3个月内对广州、成都、西安、太原、青岛、郑州等6个城市进行盲人按摩店的示范试点改造,而洗文坚的康宁推拿成为了百度在广州的改造对象。 通过语音控制,盲人按摩师和顾客仅仅需要说一句话就能操控小度人工智能音箱,通过红外信号控制室内的窗帘、空调和灯光等设备。

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  • 常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    当系统推荐“立即训练”,且系统预标注确实已非常精准时,可以不用标注剩余数据,直接开始模型训练。此时,仅用当前已标注图片训练的模型,与标注所有数据后训练的模型相比,效果几乎等同 如果系统预标注还有些不精准,可以启动一键标注,人工确认系统的标注后,再开始训练 选择了“立即训练”之后是否还可以“一键标注”?

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