控制台提供可视化表数据管理与监控告警功能,可随时了解集群动态。
监督微调(Supervised fine-tuning,简称SFT):微调是一种有监督学习方法,通过在有标签数据上对预训练模型进行进一步训练,以适应特定的任务。这个过程使得模型能够利用预训练阶段学到的通用知识,结合新数据的标签信息,使模型在特定任务上表现更好。 自监督学习 大型语言模型本质上就是神经网络,也就是一种机器学习的方法。机器学习中的监督学习需要人类帮助标注数据。
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 python代码编辑窗口 是 编写python代码,自定义评估组件 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 第1个输入列列名,默认加载全部列 否 只加载选择的列,减少内存占用 无 第2个输入列列名,默认加载全部列 否 只加载选择的列,减少内存占用 无 第3个输入列列名,默认加载全部列 否 只加载选择的列,减少内存占用 无 第4个输入列列名,默认加载全部列
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法,它结合了信息检索和文本生成技术,用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程: RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载(Document Loading) 从各种来源加载大量文档数据。 这些文档将作为知识库,用于后续的信息检索。
初始化文档阅读器 // 假设self是一个UIViewController对象。
另外尽量避免小程序首页链接跳转到底部导航存在的页面,例如将搜索结果页直接添加到底部导航里,如果要添加产品文章列表到底部导航,推荐新增普通页面添加文章产品列表开启滚动加载来实现。
workpath = $( pwd ) 6.2 进程模式运行说明 本节介绍如何下发一个可执行脚本,并在脚本中定义: 需要加载 环境变量 需要运行的 模型二进制执行程序 需要被调用的 模型文件 。
上面是我们问文心一言:你的训练数据截止到什么时间?她的回复中显示是截止到2021年9月的。 1.2、解决方案 碰到上面的情况,现在的解决方案就是大语言模型+知识库,其中知识库就是使用向量数据库。 关于向量化,请参考我们前一篇 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 。 2、实现效果展示 2.1、源数据 我们使用 什么是百度智能云千帆大模型平台 网页的内容作为源数据。
安全:即使可以连接外网,因为人脸数据的敏感性,许多客户不希望将人脸数据传入百度服务器,如大学学生照片、部分企业员工数据等,API形式也往往不被接受。 速度:由于各地网络线路、机房部署、图片采集方式等诸多原因,API形式往往耗时较高,容易存在部分请求耗时过长的情况,容易影响业务正常运转。
下面就是博主部署API接口IIS(Web服务器) 对于没有学过编程或者正在学的小伙伴估计有一定难度,可以先积累,等学会了再接入自定义API节点,否则可以尝试使用现成的一些第三方API也是可以的。加上官方组件也非常丰富,也能满足我们非编程的同学去使用和体验。 常见报错 下面的报错,大部分都是因为数据类型不对,data是字符串,但是api接口返回了dict字典类型。