[AI行业案例]-AI Studio助力实现货架陈列智能检核
该产品可通过AI物品识别全面审核门店终端货架陈列，帮助欣和食品实现动态查看全国1400县市场数据，七种完美门店KPI本品竞品一览无余。 2、AI亿览通的SKU识别准确度高达97%，审核周期缩短、节省95%的核查人力资源，提升50%以上的工作效率。其强大的洞察零售货架行情，可帮助释放更多人力资源，未来还可助力更多像欣和食品这样的零售企业降本增效。
微信公众号开发php调用文心一言大模型4.0的api 千帆社区
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模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
注意 请确保加载的模型文件与【模型类型】的勾选保持一致，即使勾选的模型类型与实际上传的模型类型不一致，模型上传也会成功，但是无法正常运行。 模型修改 支持对上传后的模型进行内容修改，点击 编辑 按钮，进入模型修改页面。 模型删除 对已添加的模型，可以进行删除操作。 注意 ：如果有设备关联了该模型，或者配置了相关采集任务，该模型的删除同时也会删除与之关联的配置。
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向量索引缓存管理 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
功能说明 为了保证向量检索查询请求的低延迟，很多向量索引需要保持索引结构常驻内存，避免查询时产生磁盘io。 BES数据节点默认会预留一半内存给 JVM（最大不超过30G内存），分配剩余内存的 50% 为向量索引使用，当内存中的向量索引结构大小超过阈值，会触发驱逐操作。例如，对于64GB内存的节点，会有30GB分配给JVM，剩余的34GB有一半用来存储向量索引结构。
Java对接千帆大模型平台Api准备工作 千帆社区
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大模型黑话指南（一） 千帆社区
监督微调（Supervised fine-tuning，简称SFT）：微调是一种有监督学习方法，通过在有标签数据上对预训练模型进行进一步训练，以适应特定的任务。这个过程使得模型能够利用预训练阶段学到的通用知识，结合新数据的标签信息，使模型在特定任务上表现更好。 自监督学习 大型语言模型本质上就是神经网络，也就是一种机器学习的方法。机器学习中的监督学习需要人类帮助标注数据。
回源超时配置 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
回源超时配置 概述 CDN回源用户源站时，默认情况下TCP连接超时时间为5秒，回源加载超时时间为10秒，如果超时，会发生回源失败的情况，CDN日志记录状态码为504。 注意事项 回源加载超时时间为10秒，是指这10秒内CDN和源站没有任何数据交互，如果10秒内有数据交互，超时时间会重置。所以超时的情况下，用户有必要排查下源站的负载情况。
百度智能云千帆AI原生应用工作台API调用说明 千帆社区
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