每个节点接收输入数据,对数据进行操作处理后 ,将输出数据传递给向下一个节点。节点可以是简单的原子节点,如 pass 节点、operation 节点;也可以是复杂的逻辑控制节点,如 switch 节点、parallel 节点。节点的组合使用构建了复杂的业务逻辑。 等待节点(wait) 节点类型之一,用来暂停执行流程,然后再继续执行。
文本,具体header信息为: Content-Type: application/json 。
请求中的JSON格式正确,但语义上不符合要求。
请求结构说明 数据交换格式为JSON,所有request/response body内容均采用UTF-8编码。
全内存 精度较低,召回率比hnsw低,往往也比hnsw_sq8低,不过内存消耗更少 欧式距离(l2) 内积(innerproduct) ivf 基于ivf算法对数据进行近似计算 单机数据量小 对召回率要求较高 对查询速度要求适中 全内存 消耗内存较大 查询计算量大,大数据量下效率较低 欧式距离(l2) 内积(innerproduct) ivf_pq 基于ivf算法对数据进行近似计算,对向量进行乘积量化
如果两者设置大小一样,则仅使用 ulysses 算法策略; --sft-sort-batch:对整个数据集按照样本长度从小到大排序。用于解决数据并行中样本长度不一致导致的长尾问题,注意:数据顺序可能影响模型效果,谨慎分析后使用。 当开启--packing-sft-data时,则不再对整个数据集排序,而是对pack后的数据排序 (根据pack中包含的每个样本计算量)。
ETL数据处理流水线 一些数据处理系统中,常常需要周期性/计划性地处理庞大的数据量,使用工作流可以快速搭建一个高可用的数据处理流水线。例如,专注L4级别无人驾驶技术研发的企业在进行无人驾驶技术研发依赖大量的路测试验数据积累,高效进行路测、快速对路测数据进行处理来指导模型的更新迭代是这类场景的核心诉求。
由于数据同步存在延迟,可能会出现资源数量与控制台不一致的情况,实际数量以对应产品控制台为准。如果您发现资源管理中长时间存在一些异常资源,可以通过工单联系技术支持。 编辑标签 在资源检索页面,筛选出资源后可进一步对于资源进行批量编辑标签。为您提供便捷资源属性变更能力。 在导航栏切换选择<资源检索>,进入“资源检索”页面,根据需要进行查询资源。 勾选需要编辑标签的资源,点击”编辑标签“。
方案优势 数据隐私 :满足无网、弱网、专网等多种网络需求,满足内部数据与公网隔离的私密性需求; 能力全面 :相同图片搜索、相似图片搜索、商品图片搜索、绘本图片搜索,均可支持私有化部署,满足不同业务场景的各类以图搜图需求; 效果领先 :依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,图像特征提取更优,模型检索准确率更高,效果行业领先; 性能强劲 :具备高并发、高吞吐、低时延等优势,且算法卓越,检索速度业界领先
instance=test_cfc&table=test_cfc&name=xiaoming' \ --header 'Content-Type: application/json' 执行完毕后,相关数据在 TableStorage 中已经被删除。