access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 社保卡识别 ''' request_url = https
的文件分别的下载地址 + +word string 还原后的word文件的下载地址, 下载地址有效期为30天,文件识别失败时返回 + +excel string 还原后的Excel文件的下载地址, 下载地址有效期为30天,若文档中没有表格则返回 + create_time datetime 任务创建时间 + start_time datetime 任务开始时间 + end_time datetime 任务结束时间
检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 港澳通行证识别 ''' request_url = https
access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 开户许可证识别 ''' request_url = https
access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 台湾通行证识别 ''' request_url = https
请再次请求,如果持续出现此类错误,请在控制台提交工单联系技术支持团队 282000 internal error 服务器内部错误,可能是图片尺寸过大文字太多识别超时,如果持续出现此类错误,请在控制台提交工单联系技术支持团队 336100 model temporarily unavailable 模型长期未调用需激活,遇到该错误码请等待5分钟后再次请求,即可恢复正常,若反复重试依然报错或有疑问请在百度智能云控制台内提交工单反馈
基于图片的活体检测 :基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。