图像分类辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割时才有 cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask } ; 关于矩形坐标 x1 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 以上字段可以参考
物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割时才有 cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask } ; 关于矩形坐标 x1 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 以上字段可以参考
视频截帧 对象存储（BOS）
x-bce-process=video/snapshot,t_7000 使用关键帧模式截取视频7s处的内容，输出为PNG格式的图片，宽度为800，高度为600,且旋转角度为90度。 处理的URL为：<原视频URL>?
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割时才有 cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask } ; 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标
多层地图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
系列设置除了可以使用Sugar BI内置的部分图形，还可以上传本地图片和外链图片。图片的优先级高于内置的形状。 热力层 热力层可以通过颜色变化直观的展现数据分布情况 数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： SQL 查出来的结果中，每一行对应一个热力区域，每行中有名称字段和取值字段，取值字段可以不填，系统会给统一的取值。
身份证识别 - 文字识别OCR
示意图如下： 在百度云控制台「文字识别-应用列表-管理」中获取您的AES Key 使用AES Key对将要识别的图片进行加密 将加密后的图片传入接口，请求参数AESEncry设置为true 接口返回加密后的识别结果，使用AES Key进行解密，得到明文识别结果 使用AES加密不影响身份证识别接口支持的质量检测、风险检测等其他能力，也不影响识别效果。
边框 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
简单边框 选择简单边框可以配置边框颜色，宽度，样式和圆角，效果如下： 内置边框 选择内置边框时，效果如下： 目前提供了 20 种内置的图片边框，未来还会不断增加： 自定义边框 自定义边框支持用户自己上传图片作为边框素材，并需要规定如何将图片切割为边框： 我们把即将作为边框的图片分为 9 个区域： 配置中的顶部、底部、左侧、右侧切割像素则对应图中的 top，bottom，left，right。
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
图像单主体检测 - 图像识别 | 百度智能云文档
注意：图片需要base64编码、去掉编码头后再进行urlencode。 with_face false number - 如果检测主体是人，主体区域是否带上人脸部分，0-不带人脸区域，其他-带人脸区域，裁剪类需求推荐带人脸，检索/识别类需求推荐不带人脸。默认取1，带人脸。 请求代码示例 提示一 ：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档
输入正常人像图片，返回分割后的 二值结果图、灰度图、透明背景的人像图（png格式） ； 并输出画面中的人数、人体坐标信息，可基于此对图片进行过滤、筛选 ，如筛选出大于x人的图片进行特殊处理。 分割效果示意图： 1）原图 2）二值图 3）灰度图 4）前景人像图（透明背景） 注： 返回的二值图像需要进行二次处理才可查看分割效果，示例代码如下；灰度图和前景人像图不用处理，直接解码保存图片即可 。
