视频中心 EDAP数据建模介绍及最佳实践 播放量: 6085 7 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 EDAP数据建模介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据建模模块的作用和定位,详细介绍数据建模模块的功能使用,并通过最佳实践示例的讲解,帮助用户快速上手,玩转大数据治理开发。
视频中心 EDAP数据服务介绍及最佳实践 播放量: 923 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 EDAP数据服务介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据服务模块的作用和定位,详细介绍数据服务模块的功能使用,并通过最佳实践示例的讲解,帮助用户快速上手,玩转大数据治理开发。
更新上级国标平台 接口描述 本接口用于更新上级国标平台。 请求(Request) 请求URI PUT /v1/upperPlatform/{upperPlatformId} 参数名称 类型 是否必需 描述 upperPlatformId Long 是 平台ID 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
这种模式适合有多个计算集群访问同一组 BOS 数据。这种访问模式下,如果用 RapidFS Block 模式,会有一致性更新的问题,并且没有办法去做共享访问,所以要用 RapidFS Cache 模式。而 BOS 的层级 Namespace 能够轻松地利用上 BOS 提供的丰富的产品特性,如生命周期、SDK、控制台等。
表格数据预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型,根据预测数据的不同,可以分为如下几种类型: 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
changeTags List< TagModel > 是 RequestBody参数 待绑定的标签列表,具体数据格式参见 TagModel 。 返回头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 返回参数 请求示例 POST http://bbc.bj.baidubce.com/v2/bbc/reserved/tag?
查看数据增强任务详情 删除数据增强任务 创建 prompt 模版 获取 prompt 模版详情 更新 prompt 模版 删除 prompt 模版 获取 prompt 列表 2、Experimental Dataset 优化在数据集中表示嵌套数组类似数据的方式,提高性能并使操作更加用户友好 重构schema进行了重写,实现更准确的验证,避免了复杂的逻辑 更新数据集表示方式 数据集ETL(提取、转换