文本分类数据导入与标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在左侧目录导航栏中选择【数据总览】并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本分类”，当前的文本分类的数据标注模板默认为单文本单标签格式。 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本分类数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以导入“未标注”中。平台提供两种方式导入数据，一种是从本地上传，一种是已有数据集导入 通过已
如何获取物体检测软硬一体产品 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取物体检测软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。 了解不同方案 方案获取流程如下： Step 1：在EasyDL训练专项适配所选硬件的图像分类/物体检测模型，迭代模型至效果满足业务要求 Step 2：发布模型时选择
声音分类模型效果评估报告说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类模型效果评估报告说明 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面，我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容： 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型（声音分类目前仅支持云服务）、训练版本、相应版本提交的音频数量、相应版本提交的分类数量。 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、
经典版声音分类创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致，举例：如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的，那训练的音频也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的音频。 每个标签的音频需
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业代码编写规范 自动搜索作业代码编写规范 1. 代码入参说明 2. 必要接口说明 代码入参说明 自动搜索作业的实现过程：通过搜索算法获取多个超参数组合，每个组合都会通过训练得到一个评估结果，以此最终判断超参数组合的优劣，而用户编写的代码即是用于实现单次训练。 用户需要通过argparse模块接受在平台中填写的信息以及搜索算法反馈的超参数组合。 参数说明： 参数 说明 train_dir/
BSAM-CLI使用示例 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
BSAM-CLI使用示例 BSAM CLI是一个基于 BCE SAM规范 的命令行工具，它提供了本地开发环境，帮助您在把函数上传到百度智能云CFC之前，在本地进行函数的开发、分析和执行。 工具安装 1.安装Python3.6及以上 2.安装Docker BSAM CLI依赖Docker，所以您需要提前安装并运行Docker服务，关于各个操作系统Docker的安装可以参考 Docker官网 。
如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布自然语言处理任务API 模型仓库中的NLP模型，发布为公有云部署时运行在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库
EasyDL跨模态公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL跨模态公有云API价格说明 EasyDL跨模态支持发布为在线API的任务类型包括：图文匹配 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」，满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。 按量后付费 只需在智能云控制台「EasyDL」-「公有云服务」中找到
EasyDL结构化数据公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL结构化数据公有云API价格说明 EasyDL结构化数据支持发布为在线API的任务类型包括：表格数据预测、时序预测 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」，满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。 按量后付费 只需在智能云控制台「EasyDL结
PaddlePaddle 2.0.0rc - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.0.0rc Paddle 此处提供基于Paddle框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。 单机训练时（计算节点等于1），示例代码如下： II', lbpath.read(8)) labels = numpy.fromfile(lbpath, dtype=numpy.uint8) with open(image_path[:-3], 'rb') a
