Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码,数据集请点击 这里 下载。 单机训练时(计算节点等于1),示例代码如下: import argparse import torch import torch . nn as nn import torch . nn . functional as F import torch . optim
004-特征工程组件 特征工程 特征自动选择 使用特征选择方法,筛选出特征重要性前N的特征。如输入的特征数不足N时,则保留全部特征,目前支持三种特征选择方法:Gini增益、信息增益、信息值。 输入 输入一个数据集,选择需要筛选的特征列并设置挑选的特征数量与连续特征的分区数。 输出 输出筛选后的数据集与特征权值表。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 特征选择方法 是 使用的特征选择方法
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块,具体计费规则如下: 未开通付费时,仅支持使用免费额度,免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后,优先消耗免费额度,免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费,任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式:费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法:只包括
如何发布物体检测API 在新手教程中点击链接过来的用户请注意,您仍需要完整训练模型后,按如下操作指引,方可使用公有云服务 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,
如何发布图像分割API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 发布模型界面示意: 接口赋权 在正式使用之前,还需要做的一
训练任务失败错误排查 时序预测任务失败,一般主要是由于时间列格式错误或配置错误导致的,您可以参照如下内容检测您的数据或配置是否正确: 时间列要求 在创建时序预测任务时,所使用的数据集的时间列应为Date类型并以 yyyy-MM-dd 开头,否则会造成训练任务失败. 如 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX yyyy-MM-dd HH:mm:ss yyyy-MM-dd 等等 时间
门店库和门店删除 该文档介绍如何删除门店库和门店。 删除门店库 进入 我的门店库 页面。 在门店库列表「操作」列点击「删除」,在弹窗中点击「确认」后即可将门店库删除。 注意:门店库删除后不可恢复,请谨慎操作 删除门店 进入 我的门店库 页面。 在门店库列表「操作」列点击「查看」,进入门店库详情页面。 在门店列表「操作」列点击「删除」,在弹窗中点击「确认」后即可将门店库删除。 注意:门店删除后不可恢
如何发布时序预测API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 发布模型界面示意: 接口赋权 在正式使用之前,还需要做的一项
图像分割AndroidSDK集成文档 简介 1.1 Android SDK 硬件要求 Android 版本:支持 Android 5.0(API 21) 及以上 硬件:支持 arm64-v8a 和 armeabi-v7a,暂不支持模拟器 通常您下载的SDK只支持固定的某一类芯片。 通用ARM : 支持大部分ARM 架构的手机、平板及开发板。 通常选择这个引擎进行推理 。 通用ARM GPU:支持骁
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