yaml文件编写规范 yaml文件编写规范 如下所示是进化算法pbt的yaml文件配置示例: yaml文件中主要分为四大部分: 搜索算法参数: algo:指定选择的搜索策略,下表为各种搜索算法对应的字段。 搜索策略 英文字段 随机搜索 RANDOM_SEARCH 贝叶斯搜索 TPE_SEARCH 进化算法 PBT_SEARCH 进化-CMAES CMAES_SEARCH 粒子群算法 PARTICL
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。 价格参考 部署类型 按年授权价格( 每个模型每年在每个设备 ) 永久授权价格(每个模型在每个设备) 本地服务器SDK 10000元 50000元 本地服务器API 10000元 50000元 注
序列标注标注说明 1.标注体系说明 在序列标注任务中,一般会定义一个标签集合,来表示所有可能取到的预测结果。 标签是对字符串的token序列进行的表示: 对于英文字符串而言,token可以是一个单词(e.g. baidu),也可以是一个字符(e.g. b); 对于中文字符串而言,token可以是一个分词后的词语,也可以是单个汉字字符; 当前平台支持主流的IOB、IO、IOE、IOBES四种标注体系
如何发布私有API 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择私有API后,选择需要发布的模型及版本,上传指纹文件,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可申请将模型封装成可离线计算的部署包,申请通过后,即可
Sklearn 0.23.2 Sklearn sklearn框架下,自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时,训练程序可以自行加载数据,训练数据选择空文件夹即可。 pickle格式模型示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- sklearn train demo im
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。 详细测试数据 预训练模型 预训练网络 top-1准确率 cpu测试时间(ms) 模型特点 公开数据集常规预训练模型 EffcientNetB0_small 0.751 129 去掉SE模块的Ef
问题3:电动车进电梯检测模型部署完成后需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果,有没有简单开发量较少的方式? 推荐使用IEC智能边缘控制台,通过IEC,可以方便地在本地进行EasyDL SDK的部署,可视化接入本地和远程摄像头,详情参见: https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Gktuwc59w。
短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
quot;); is_success = 1; } return is_success; } 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心