IPC子设备和驱动 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
配置驱动 选中节点，点击子设备管理，引入官方IPC驱动。 点击绑定子设备，选择对应的产品找到刚刚创建的设备。 点击驱动配置，选择添加服务 模型请求支持在前端自定义参数和body内容，body中图片文件为抽帧得到的图片。以easyedge 模型服务为例，存在两类请求，图像文件支持binary和base64。
进程模式软网关自定义驱动开发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构，使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度，当有新增驱动协议时，用户只需要开发数据采集插件，由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关，用户可以使用任意支持的语言进行插件开发（容器模式自定义协议驱动仅支持go语言）。
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中，可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ，并按照向导选择安装GPU驱动。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时，没有自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网，例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。 说明：对于Windows系统，GPU驱动安装生效后，Windows自带的远程连接（RDP）协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用，您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时，没有选择自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后，手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动，以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例，例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
线上GPU驱动选装发布记录 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
线上GPU驱动选装发布记录 本文主要记录线上GPU实例创建时，可以选装的GPU驱动相关组件的发布记录信息。 NVIDIA驱动生命周期 根据 NVIDIA驱动官网 文档可知，NVIDIA有三种不同生命周期的驱动分支：New Feature Branch(NFB)、Production Branch(PB)、Long Term Support Branch(LTSB)。
RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 2024.04.10 4133 看过 对于刚接触大模型的朋友们可能对RAG和Agent有点陌生，上述两个方向被业内认为是能够充分发挥大模型潜力的应用方向。
RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 2024.04.10 4134 看过 对于刚接触大模型的朋友们可能对RAG和Agent有点陌生，上述两个方向被业内认为是能够充分发挥大模型潜力的应用方向。
检查virtio驱动 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Windows系统检查virtio驱动 打开设备管理器，找到【磁盘驱动器】、【网络适配器】和【系统设备】，查看是否安装virtio驱动。如果未安装virtio驱动，则需要进行virtio驱动的安装。
