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安全加固升级、性能优化、引擎升级、接口优化等多项更新 2020.10.29 0.5.7 优化多线程预测细节 2020.09.17 0.5.6 支持linux aarch64架构的硬件接入intel神经计算棒预测;支持比特大陆计算盒SE50 BM1684 2020.08.11 0.5.5 支持linux armv7hf架构硬件(如树莓派)接入intel神经计算棒预测 2020.06.23 0.5.4
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准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包,在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA,请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
如果我们实现了语音版的该多好,可以节省很多时间。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
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