视联网智能感知解决方案
联系我们 方案介绍 方案优势 客户案例 行业典型实践 方案介绍 方案优势 便捷接入 支持市场主流GB28181/ONVIF/GAT1400/RTMP/RTSP协议接入，支持摄像头/NVR/边缘盒子等多种泛视频设备接入，支持视频/图片等多种泛视频数据流接入 开放一体化 对外提供全开放的OPEN API和SDK服务，让更多集成方和业务方快速将方案能力集成到业务应用中，满足应用多样多变需求；同时方案覆盖终端
发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区
https://vuejs.org/guide/quick-start.html#local target= _blank >create-vue</a >, the official Vue + Vite starter </p> <p> Install <a href= https://github.com/vuejs/language-tools
支持的数据流 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
支持的数据流 支持的数据流 源端数据类型 目标数据类型 迁移类型 相关文档 自建 MySQL（支持TiDB） 版本：5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 RDS MySQL 自建 MySQL（支持TiDB） 版本：5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 RDS MySQL 结构迁移 全量迁移 增量同步 自建 MySQL 迁移至 RDS MySQL RDS MySQL 实例间的迁移 GaiaDB
一键反向 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
选择同步方向为单向同步，开启 允许一键反向 开关。 在创建任务页面，点击 下一步 。 点击 确认订单 ，根据提示完成支付流程。 配置一键反向任务 登录 DTS 控制台 。 （可选）选择目标迁移任务，点击 更多操作—>暂停 。 选择目标迁移任务，点击 更多操作—>配置任务 。 在 连接设置 步骤中，配置反向数据流。
阿里云PolarDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
4.1.2.2 反向数据流 配置反向数据流时 如果确认正向数据流的源端可接受写流量，且反向数据流写入正向数据流的源端不会影响业务的稳定性，此处可以选择[是]。 反向数据流会把正向数据流的源端当作目标端，目标端当作源端 ，无需额外配置。 如果正向数据流的源端不可写，或反向数据流写入正向数据流的源端会影响业务的稳定性，此处应当选择[否]。您可以单独配置反向数据流。
产品介绍 - 云防火墙CFW | 百度智能云文档
云防火墙策略 云防火墙策略是一个安全策略的集合，通过五元组形式定义，对于每一条经过互联网边界和VPC边界的数据流，云防火墙都会根据规则列表按优先级匹配五元组信息。若出现匹配的数据流，则按照该命中规则的动作，对该数据流执行相应的操作，以此满足租户对于互联网边界和VPC边界的访问控制防护需求，并可以在VPC流日志查看阻断日志信息，满足用户安全运维审计的需求。
使用网盘工作流示例 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档
网盘使用内网，需提前创建服务网卡，并且在工作流参数中配置数据流网卡ip和控制流网卡ip。data_inner_ip为网盘内网访问的数据流网卡ip、control_inner_ip为网盘内网访问的控制流网卡ip。 3. local_address路径请不要修改，保持共享存储路径为/chpcdata/。如更改可能导致计算节点无法读取网盘下载的文件。
桌面策略 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
磁盘映射限速 磁盘传输可以选择不限速、单向限速和双向限速 可移动设备 可移动磁盘指U盘、移动硬盘等通过USB或其它可移动接口接入的存储设备。 1 关闭：云桌面上没有可移动磁盘的映射。 2 只读：云桌面上有可移动磁盘的映射，但是只能读取移动磁盘文件，不能修改移动磁盘中的文件。 3 读写：云桌面上有可移动磁盘的映射，既可读取磁盘文件，也可以复制、修改磁盘中文件。
设计器介绍 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
设计器介绍 进入仪表盘 进入每个仪表盘主要分为2个部分：仪表盘、数据表 上方是仪表盘设计的操作功能区域 左边是物可视提供的各大类型的组件 中间是仪表盘设计器区域 右边是仪表盘内每个组件的属性配置、数据配置区域 组件 物可视为用户提供6种类型组件 图表：基本统计分析图表，统计柱状图、堆叠柱状图、仪表指针、统计面积图、统计折线图、统计饼图、南丁格尔图、时序柱状图、时序折线图、时序面积图等； 文本：单行、
介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
例如，您可以为服务器日志或者物联网设备创建不同主题（Topic），之后数据便可持续发送到各个主题，后端数据仓库、流式分析或者全文检索等对接特定主题，无需关注服务器或者物联网设备。 同时，Kafka将主题划分为多个分区（Partition），并根据分区规则选择消息存储的分区。若分区规则设置合理，则所有的消息被均匀的分布到不同的分区中，可实现负载均衡和水平扩展。 以高容错的方式存储海量数据流。
