配置NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置NLP任务 在新建任务的面板中，可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置任务”等操作，如下图： 配置任务类型时，您可以看到增量训练有一个开关选项。增量训练也成为模型热启动，当您训练完模型但效果不理想想继续添加数据，或您的训练模型超过训练时长被中断是，您可以开启增量训练，使该新任务能在基准任务的基础上继续运行。
【教育培训】Python编程助教 - 千帆AppBuilder-产品文档
输出示例 要快速学习Python编程，可以考虑以下步骤： 1. 了解基础知识：首先，你需要掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、控制流语句等。可以通过阅读官方文档或参加在线课程来学习这些基础知识。 2. 使用集成开发环境（IDE）：选择一个适合你的Python IDE，如PyCharm、VSCode等。
配置AB测试版本 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置AB测试版本 BML在线服务中，同一服务支持同时部署两个模型上线，并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务，处于 运行中 状态时，允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中，对于处于 运行中 状态的服务，点击 新增版本 ，添加AB测试版本 配置AB测试版本模型，包括流量占比和资源配置 点击部署，完成部署后，该服务下将有两个模型同时运行
超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数，你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数，为获取更高的模型精度，也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时，可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中，复用自动超参搜索结果，高效地训练出高精度模型。
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置参数如下所示： 基本信息 开发方式：选择AutoML模式 任务备注：请根据实际情况填写 添加数据 选择数据集：选择已创建的iris数据集 选择目标列：设置为species 算法类型：可以设置为“自动”或“多分类” 发布模型 自动发布-开：即完成训练后，系统会自动将当前任务得到的模型发布到模型仓库中 自动发布-关：完成训练后，用户可以根据模型精度等再决定是否将模型发布到模型仓库 配置资源 运行环境
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
运行环境：请根据数据量以及期望的运行速度进行设置。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
您可以在「默认配置」，「手动配置」中进行选择。 默认配置 如果您不行进行超参数选择和范围设置，可以选用默认配置，后台会根据所选网络默认配置必要的超参数进行搜索。 手动配置 针对不同的预训练网络，我们提供了丰富的超参数供开发者手动配置，每一个超参数都能选择数据类型和设置搜索范围。
Python-SDK - 相关参考Reference | 百度智能云文档
Python-SDK 概述 本文档主要介绍证书服务 Python SDK的安装和使用。 在阅读本文档前，您需要先开通证书服务，并了解证书服务的基本知识。若您还不了解证书服务，可以参考 IAM产品描述 的证书管理部分 安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码） 千帆社区
能够对图片进行高精度的内容识别，该接口支持多种图像识别任务，包括通用物体识别、场景识别、文字识别、动物识别等，这里我们通过Python直接调用免费的通用物体识别图像识别接口，极大的提高了开发工作的效率。
AppBuilder SDK 运行环境超参配置说明 - 千帆AppBuilder-产品文档
AppBuilder SDK 运行环境超参配置说明 运行超参 APPBUILDER_TOKEN 超参说明：设置当前运行环境的用户Token，用于所有接口的鉴权 默认值： 空字符串 影响范围：当前终端（Terminal）运行的所有AppBuilder程序 GATEWAY_URL 超参说明：设置当前运行环境中AppBuilder组件（Component）网关的URL 默认值： https://appbuilder.baidu.com
