想要提升模型效果,可以尝试以下两种方法: 检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少 的情况,建议 每个标签标注50个目标以上 ,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注目标数是否均衡 ,建议 不同标签的标注目标数数据量级相同,并尽量接近 ,如果有的标签标注的很多,有的标签标注的很少,会影响模型整体的识别效果。 通过 模型效果评估报告中的错误识别示例 ,有针对性地扩充训练数据。
使用该模版创建函数时,需要为函数创建Http触发器,具体创建流程如下: 1、登录百度智能云平台 官网 2、登录成功后,选择“产品服务” -> “云原生” -> “函数计算 CFC”,进入“函数列表”页面,点击从模版创建函数,选择flask框架模版,进入创建函数页面 3、点击下一步,在弹框中输入函数名称,点击下一步创建Http触发器 4、为函数创建Http触发器,其中URL路径格式为/xxx/{proxy
recompute-method 值为一个列表,列表的元素个数等于芯片种类个数,每个元素代表每类芯片类型的重计算方法 recompute-num-layers 值为一个列表,列表的元素个数等于芯片种类个数,每个元素代表每类芯片类型的重计算层数 以如下一条输出策略为例子: {'sim_throughput': 238013, 'sim_total_time_s': 17.62220148337528
登录后,会跳转到 模型概览页 ,点击【商品检测】卡片上的【立即定制】按钮,会跳转模型训练页面的创建模型页。 第二种,如果您已登录,会直接进入到【我的模型】页,该页面能够管理已经创建的模型,点击左侧列表中的【创建模型】进入创建模型页面。
使用产品 文章分类 文章标签 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑NLP技术让公众号运营精准高效 价值成果 推宝科技研发的微小宝公众号助手在接入百度大脑的文章分类和文章标签技术后,实现了对文章精准快速分类和实时抽取热词的能力,让公众号运营者高效获取第一手资料和热点关键信息。解决了以往只能依赖人工划分文章类别而造成的主观误判等问题,同时还节省了大量的人力成本。
有两种方式可实现内容的归属转移: 一、使用 导出导入 ,可将账号 A 的大屏和报表导出,然后导入到账号 B 的 Sugar BI 中,这种方式要求账号 B 必须是购买了高级版才能使用导入功能。 二、不导出内容,但可以把另一个账号 A 添加到试用的组织中,设置 A 成为管理理员,邀请方式见 管理组织中的用户 。然后再用 A 账户付费,即可实现账号转移。
事实上,它是懒惰学习(lazy learning)的著名代表,此类学习技术在训练阶段仅仅是把样本保存起来,训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。 KNN 二分类:利用 k 近邻学习方法完成二分类任务。 输入 输入一个数据集,数据集的特征列必须是数值或数值数组类型,标签列必须是整数类型或字符串类型(如果列中的unique值超过了两种,运行算子时会报错)。 输出 输出KNN二分类模型。
想要提升模型效果,可以尝试以下两种方法: 检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少 的情况,建议 每个标签标注50个框以上 ,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注框数量是否均衡 ,建议 不同标签的标注框数数据量级相同,并尽量接近 ,如果有的标签框数很多,有的标签框数很少,会影响模型整体的识别效果。 通过 模型效果评估报告中的错误识别示例 ,有针对性地扩充训练数据。
2.4.1 生成文档注释 Visual Studio Code 点击函数(方法)名上方的“函数注释”; 等待结果返回; 点击“采纳”,将注释内容插入函数(方法)头部。 JetBrains IDEs 点击函数(方法)名前方的 文心快码 (Baidu Comate) 图标,选择“函数注释”; 等待结果返回; 点击“采纳”,将注释内容插入函数(方法)头部。
必填 模板描述 自定义模板的类型描述,包括清晰度、分辨率等 - 可选 直播类型 包括两种类型的转码模板,仅用于转发的模板和实时转码的模板。 仅转发、实时转码 必填 绑定标签 标签支持您按各种标准(如用途、所有者或项目)对资源进行分类,每个标签包含键和值两部分。 可以通过下拉菜单选择已创建的标签键值对,也可以直接输入内容来创建新的标签。