数据采集与标注解决方案_通用解决方案
数据质量难保障 训练数据的质量严重影响算法有效性，作坊企业缺乏人员管理和质检手段，数据质量参差不齐，数据质量难以得到有效保障。 数据处理效率低 自有团队难以快速扩张，外部小型代理商管理混乱，整体缺乏科学的项目管理流程，数据处理效率明显不足。 投入成本高 自建数据采集、标注团队模式过重，且需要一套完整的工具和流程支撑，人力、技术和工具投入成本过高。
内部函数 V3 - 云编排服务COS | 百度智能云文档
内部函数 V3 编排服务提供内部函数帮助您管理您的堆栈。您可以在资源（resources）中使用内部函数。 Ref 内部函数 Ref 返回指定参数或资源的值。 如果指定参数是 Resource ID，则返回资源的值。 否则认为指定参数是参数，将尝试返回参数的值。
智能搜推引擎V_3.0.0版本新特性 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
智能搜推引擎V_3.0.0版本新特性 一、搜推一体架构升级，带来搜索新体验 百度搜推引擎聚焦于推荐激发搜索需求场景，区别于传统搜索更加注重发掘用户的搜索意图，通过分析用户的行为和兴趣，提供更加精准和个性化的搜索结果。 1、相关搜索：在搜索结果页和详情页推荐与该query和内容相关的其他query，省去了需要多次输入不同的关键词进行搜索。
智能搜推引擎V_3.3.0版本新特性 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
智能搜推引擎V_3.3.0版本新特性 百度智能搜推引擎V_3.3.0版本已于2024年6月3日封版，将于2024年6月4日上线公有云。 体验产品新特性请新建应用，届时WEB端会有5分钟左右不可用，服务API务不受影响。
模版结构 V3 - 云编排服务COS | 百度智能云文档
模版结构 V3 模板结构 资源编排模板结构如下： JSON 复制 1 { 2 parameters : { 3 // 定义创建资源栈时模板用户可以定制化的参数。 4 } , 5 resources : { 6 // 所需资源的详细定义，包括资源间的依赖关系、配置细节等。 7 } 8 } parameters（可选） 定义创建资源栈时模板用户可以定制化的参数。
参数(parameters) V3 - 云编排服务COS | 百度智能云文档
参数(parameters) V3 参数可用于在资源栈创建时覆盖模板中的某些值，用来提高模板的灵活性和可复用性。
DeepSeek V3 DeepSeek R1模型部署
六、技术支持与服务 DeepSeek公司提供全面的技术支持与服务，包括模型部署指导、API接口文档、常见问题解答等。用户在使用过程中遇到任何问题或需要帮助时，都可以随时联系DeepSeek公司的技术支持团队获得帮助和支持。 综上所述，DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型部署商品以其高效推理、易用性、安全性和可扩展性等优势，为开发者和企业提供了便捷、高效的AI解决方案。
资源(resources) V3 - 云编排服务COS | 百度智能云文档
资源(resources) V3 描述堆栈中每一个资源的属性和依赖关系。一个资源可以被其他资源所引用。 语法 资源部分由资源名称和资源描述组成。所有资源描述都被括在括号里。如果您声明多个资源，则可用逗号将它们分隔开。
BOS服务等级协议SLA(V3.0) 对象存储（BOS）
BOS服务等级协议SLA(V3.0) 协议生效时间：2023年 11 月 22 日 本服务等级协议（Service Level Agreement，简称“SLA”） 规定了百度智能云向客户提供的对象存储服务BOS（Baidu Object Storage）的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1. 定义 服务周期 ：一个服务周期为一个自然月。
DeepSeekV3DeepSeekR1模型部署大模型训练方案
DeepSeekV3DeepSeekR1模型部署大模型训练方案 DeepSeek系列，V3高效处理NLP任务，R1强化推理精度。两者均支持云端及本地部署，训练方案经济高效，显著降低显存占用，助力企业快速实现NLP应用智能化，提升业务处理效率与精准度。 一、模型概述 DeepSeek-V3 类型：基于混合专家（MoE）架构的大型语言模型。 特点：通过动态激活子网络显著降低计算成本，同时保持高性能。
