请参考: 《监控报警操作指南》 需求场景 RDS实例创建完成后会默认自动配置两个报警策略(磁盘使用率和CPU占用率),为了更及时准确的了解数据库运行状况,建议客户自助在BCM中配置更详细的监控策略。BCM中提供了RDS相关的监控数据采集,用户可根据实际业务进行选择和配置。
SSL 在传输层对网络连接进行加密,将保证数据在传输过程中的安全性和完整性,减少您对数据传输安全性的顾虑,但 SSL 加密协议会增加网络连接的响应时间及云数据库 RDS 的负载;目前 SSL 加密服务只针对云数据库 RDS for MySQL 5.7 双机高可用版。具体详见 SSL加密设置 。
行操作 单条写入PutRow 描述 写入一行数据,只能通过request body将写入数据的各项参数传递给云数据库 TableStorage。
产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品,旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构,具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性,能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索,支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成,适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发,如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。
系统架构 云数据库 DocDB for MongoDB 提供副本集和集群分片两种架构,用于不同数据规模的业务场景。 副本集架构实例,适用于中小规模的业务场景。数据在写入实例后会异步复制成三份,存储在Primary节点、Secondary节点和Hidden节点中。当发生单节点故障时,数据的可靠性会有较高保障。您可以直接操作Primary节点和一个Secondary节点。
删除成功(数据库到期) body: {} 获取时序数据库实例 基本流程 创建TsdbAdminClient。
停止应用程序写入,等到新数据库和老主库的数据一致后,修改应用程序的数据库访问地址,并开始写入。 结束DTS迁移任务,从而完成上云迁移。 需求场景 适用于业务需要不停机迁移上云场景的用户。 方案概述 数据库作为应用程序中的关键组件之一,将数据库迁移到新的平台是一项非常大的变动,可能影响到程序的功能、稳定性和性能,所以在迁移之前必须进行充分的调研和测试。
设置存储空间自动扩容 概述 当数据库存储空间不足时,可能会无法写入数据,导致数据丢失甚至数据库崩溃,严重影响业务运行。RDS MySQL支持在存储空间达到阈值时自动进行扩容。在扩容期间无需重启实例,对业务无影响。 其他引擎变更配置请参见: SQL Server变更配置 。 PostgreSQL变更配置 。 前提条件 自动扩容仅支持云盘类型的实例。 实例的产品系列为高可用系列。 实例状态为运行中。
lower_case_table_names=1,表示不区分大小写,创建库表时MySQL会将所有的库表名转换成小写字母保存在磁盘上,且SQL语句中涉及到库表无论写成大写或者小写,都会被转化成小写进行查询和写入。
riding_table ) table.upsert(rows=rows) # 批量写入向量数据,一次最多支持写入1000条 table.rebuild_index( vector_idx ) # 创建向量索引,必要步骤 except Exception as e: # 捕获所有类型的异常 print(f Error: {e} ) # 打印异常信息 将骑行知识文档放到代码同级目录下,文件名:ridingknowledge.docx