产品规格 - 向量数据库
产品规格 百度向量数据库（Baidu Cloud VectorDB）以分布式架构为基础，各个节点之间协同通信和协调，以实现高效的数据存储和检索。客户端请求通过负载均衡机制智能地分发到多个节点上，从而提高了整体性能和可用性。 节点类型 百度智能云向量数据库根据存储节点的 CPU 和内存资源分配比例分为 内存型 和 计算型 两类。
产品特性 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
产品特性 弹性扩容 云数据库 FusionDB 可根据用户需要，对节点进行弹性扩容，提升整体分析能力，应对业务以及数据增长等场景。通过增加节点可以线性提高系统的存储和计算能力。 高性能 云数据库 FusionDB 基于分布式大规模并行处理MPP框架，支持行列混合存储以及压缩存储，业务可按照需求选择最佳存储方案。结合高并发加载、计算能力，提供高性能处理能力。
性能类问题 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 是否应该开启持久化？ 云数据库 Redis 提供“内存和磁盘”方式存储数据，持久化到磁盘默认是使用aof的方式，如果有增量数据每一秒中会写磁盘一次，当数据增长达到100%时还会触发一次aof-rewrite，这些都会导致处理用户请求增加一定的时延，对某些纯缓存用户，持久化到磁盘不是必须的，此时可以选择关闭磁盘持久化。
应用场景 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
应用场景 海量数据存储 满足物联网、智能家居等超大规模业务数据存储需求，提供海量数据的集群化存储管理服务，解决业务数据增长的后顾之忧。 高并发应用场景 满足电商、金融、社交应用等超高并发业务场景下的数据库服务需求，提供远高于单机性能的超高并发性能。 大数据存储分析 提供高性能的读写能力支撑用户基于海量历史数据做相关业务分析。
产品定价 - 云原生数据库GaiaDB | 百度智能云文档
存储空间采用Serverless方式，购买时无需选择容量，随着数据增长而在线自动扩容，只按实际数据量所占的存储空间大小收费。 备份存储为按需计费服务，当前暂未计费。 计费模式 计费模式 说明 按量付费（也称为后付费） - 按分钟计费 - 按照节点配置计费 -先按需申请资源使用，在结算时会按您的实际资源使用量收取费用 计费公式 云原生数据库GaiaDB 集群价格 ＝ 计算节点价格 ＋ 存储空间价格。
介绍 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性） 云数据库 TableStorage 区别于传统的关系型数据库，仅遵循了部分ACID属性，产品灵活度更高，性能、可扩展性、管理能力更强，适用于海量无限增长的数据存储场景。
RDS监控报警配置 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
请参考： 《监控报警操作指南》 需求场景 RDS实例创建完成后会默认自动配置两个报警策略(磁盘使用率和CPU占用率)，为了更及时准确的了解数据库运行状况，建议客户自助在BCM中配置更详细的监控策略。BCM中提供了RDS相关的监控数据采集，用户可根据实际业务进行选择和配置。
分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
系统下移到通用服务器并实现去 IOE，数据库节点数量要出现 50 倍的增长。以我们的一个银行客户举例，从小型机下移后，数据库节点数从 20 增长到 1000（当然这里面也预留了几倍的性能增量）。在和客户的交流过程中，他们也认同这个观点，认为系统下移后，节点数要增长一到两个数量级。
云数据库 GaiaDB_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离
存储空间采用Serverless方式，购买时无需选择容量，随着数据增长而在线自动扩容，只按实际数据量所占的存储空间大小收费，价格为0.0047元/GB/小时。 备份存储为按需计费服务，当前暂未计费。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
这对向量数据库的企业级能力要求会越来越全面，比如权限管理、数据加密、备份与恢复、异地多活等。另外，数据规模在不断增长，数据类型日益复杂，这将对以单体数据库为支撑的技术架构提出挑战。 面向向量数据设计、支持大规模弹性扩展、提供企业级能力……这些都意味着我们需要设计一款专用的向量数据库，以便应对 AI 原生应用不断发展带来的挑战。
