其他常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
etc/my.cnf & （6）切换root用户，将数据库加入自启动 打开文件 vim /etc/rc.local 加入数据库自启动 bash /home/idl-face/databus5535/sh/mysql_boot.sh 方法二：数据库导入 （1）在新部署的服务器上面使用自动化脚本部署数据库服务需要提前安装数据库服务 参考 部署说明文档 进行数据库服务的一键安装 （2）在原数据库服务器进入
什么是向量数据库 千帆社区
这种方法极大地减少了检索相似向量所需的计算时间，使向量数据库对于相似性搜索任务非常有效。 向量数据库的优点 向量数据库旨在在海量数据集中执行高速相似性搜索。它们在向量化数据方面表现出色，因为它们利用独特的数据索引和查询技术，可以显着减少搜索空间，加快检索过程。向量数据库可以高效地处理复杂的数据结构，使其成为高级机器学习应用程序的理想选择。 查询向量数据库 现在让我们深入研究查询向量数据库。
Android-人脸通行工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
null) { mDBFileListener.showErrMsg(); } } } （1）导入数据库：将数据库文件放置SD卡bdface/import目录下，并命名为bdface.db，点击 导入数据库 按钮，完成导入功能。 （2）导出数据库：点击 导出数据库 按钮，数据库文件(bdface.db)将会导出到bdface/outout目录下。
文档导览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方案介绍文档 人脸登录 使用人脸比对、人脸搜索功能，实现在互联网APP、线下酒店的刷脸登录。 方案介绍文档 人脸闸机 针对人员出入的闸机及门禁场景，面向不同行业领域，提供行业定制的全流程解决方案，包括景区、楼宇的软硬件+管理系统的组合打包方案，及适配多种硬件环境的API+SDK基础开发组件方案。
iOS - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
生物探针等设备⻛险检测能力 升级方式请参考以下步骤 1、将 IDLFaceSDK.framework 从索引中删除，如下图所示，选择moveToTrash; 2、将安全增强级SDK的 FaceSSDKLib 头文件文件夹和libFaceSSDKLib.a 拖入刚才的BDFaceSDK文件夹索引中，如下图所示： 3、添加依赖库 libz.tbd 和 libc++.tbd ，如下图所示： 4、在工程中全局搜索
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
您可以选择「随机搜索」，「贝叶斯搜索」，「进化算法」作为搜索策略进行超参搜索，所有默认值都是基于试验得出的效果较好的取值。 随机搜索 作为基线标准，不需要更多额外的设置，就能高效地进行超参数搜索。 贝叶斯搜索 贝叶斯搜索中，您需要设置初始点数量和最大并发量.
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
价格说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
授权数量和您的显卡数量有关，您需要多少GPU显卡，则购买/申请多少授权 如果您想申请测试版/正式版部署包可以在 这里 发起申请 产品定价 人脸识别私有化部署包提供人脸检测与属性分析、人脸比对、人脸搜索、活体检测等基础功能，支持百万级超大型人脸库，可实现毫秒级响应。 在产品性能方面，不同显卡有不同的性能表现，您可根据自己的业务需求及显卡类型灵活选择。
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人脸搜索 M：N识别 、 人脸注册 、 人脸更新 ，详情可参考 官网公告 。
C#-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1：N人脸搜索 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸搜索是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作，而人脸认证是基于uid，先调取这个uid对应的人脸，再在这个uid对应的人脸集合中进行检索（因为每个uid通常对应的只有一张人脸
