慢SQL统计 概述 云数据库 RDS for MySQL 提供慢SQL的执行情况的统计,便于您对SQL语句的执行效率进行分析和优化。 慢SQL统计 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面的左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 进入实例详情页面。 云数据库 RDS for MySQL 实例的新增慢日志会自动进行备份。
具体而言,通过在产线上装设7台球型摄像机实现了全方位检测,展现出“准”、“快”、“全”的惊艳效果: 准:可自动识别多达6款车型,以及同一款车型的不同车灯配置,准确率高达99%; 快:针对单一车型的22种以上车灯,可通过7台相机同步拍摄,同步计算120张细节图片,检测全程仅需1秒; 全:通过高速扫码器自动扫描车头规格纸的二维码自动识别不同型号,根据型号从系统中调取手工配置的产品标准进行检验,并存储过程数据用于质量追溯
where : //行过滤条件 } ] schemaMapping.type取值为 : procedure(存储过程) schemaMapping : [ { src : testdb.p , //(testdb库的p存储过程)源库的schema名称 dst : testdb1.p , //(testdb1库的p存储过程)目标库的schema名称 type :
官方文生图组件 官方这款文生图组件也是非常强大,可能是里面运用了很多生成高质量图片算法,会相对慢一点, 这一次体验发现官方对这个组件优化了很多,速度上能够明显感觉快了,快去体验吧。 博主想通过自定义一个组件进行返回文生图,就想到了官方是这个文生图组件,目的是想看下它返回的参数格式和内容。
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慢SQL分析 DBSC 的慢 SQL 分析功能支持对实例中慢 SQL 的记录和执行信息(来源信息、执行时间等)进行统计、抽样、聚合。针对聚合后的 SQL 语句、表结构、索引信息、耗时和来源 IP 等,对慢 SQL 的性能进行分析,并给出优化建议。本文为您介绍如何使用 DBSC 的慢 SQL 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。
基于这些服务,百度地图能够帮助圆通有效监管运输任务的执行,提升考核透明度和运输效率,降低运输成本。与此同时,使用地图服务解析包裹运单对应位置,能够有效帮助分单业务提升分单准确率。 这些项目进展得非常顺利,圆通速递项目负责人评价,合作过程中,百度地图的产品、团队、响应速度等表现,在行业中是“名列前茅”。
返回参数 参数名称 类型 描述 items List Item 慢查询趋势结果集的每个元素 interval Long 时间间隔(分钟) Item字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 datetime String 表示一个时间间隔,并显示为开始时间 times Integer 执行的慢速日志的数量 请求示例 POST /v1/instance/rds-xXE6pdR1/smartdba/slowsql
慢日志管理 概述 云数据库 RDS for MySQL 提供慢日志自动备份和下载功能,便于您对SQL语句的执行效率进行分析和优化。 说明: 最多可为您提供近7天的慢日志数据,慢日志的备份更新频率为2小时。 下载慢日志 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面的左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 进入实例详情页面。
注意: 将以上示例中完整代码保存到单个py文件即可执行。 请求响应200即表示文件上传成功,也可以在控制台查看是否有相关文件