客户案例 解决方案商 第三方评测机构 某汽车厂商 3D障碍物框选 某自动驾驶解决方案商为业界提供基于激光雷达的自动驾驶技术,以往通过自建100人规模的团队自标注3D点云数据,但数据量不稳定导致人员维护成本过高,质量和产能把控难度大,因此寻求与百度智能云合作。百度智能云根据客户半年数据量计划及周期需求为该客户定制了标注基地专项人力方案,由项目经理带队5个小组长,80个3D点云标注经验人力为客户服务。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
例如门户网站、电商平台、UGC(用户生成内容)应用等,可为网站中图片、小文件、网页样式等静态资源提供强大的加速服务。
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新兴应用场景对AI数据需求日益旺盛 AI行业高速发展,智能驾驶、智能终端等领域不断发展,应用落地不断加速。以计算机视觉为例,一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。随着AI应用场景的丰富,对AI数据服务将产生长期海量的需求。
用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS,并对数据进行管理和处理。 即刻构建 您的云上智能应用 丰富的产品与方案,满足您企业发展各阶段需求 立即咨询
具备灵活交付能力 同时支持企业混合云部署 满足企业数据隐私安全和IT扩展性的要求 云原生 VS 传统方案 传统解决方案 操作系统依赖底层硬件 应用程序,底层操作系统,硬件,存储和支持服务存在紧密依赖关系。 笨重 传统IT为应用程序设计专用的定制基础架构解决方案,延迟应用程序的部署。 孤立 传统IT运行从开发人员到运维部门工作流程分割。