元数据管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
分区表不能统计存储大小、文件总数、行数 湖格式的表（Iceberg、Hudi、Delta Lake）不能统计存储大小、文件总数、行数 字段信息 展示表的字段信息和分区信息，包括字段类型、关联标准、是否允许为空、密级配置、描述等信息。 版本管理 每次保存元数据信息新增一个版本。
主实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
存储空间：支持 5 GB ～ 3000 GB。 存储空间：支持 2 核 4 G（最小套餐） ~ 56 核 480 G（最大套餐）。 最大连接数：不同内存CPU组合，最大连接数不同。详情请参考表格。 已售罄规格：6C8G，12C24G，20C48G，20C64G，56C480G。
数据分桶 - Baidu Palo/Doris 使用文档
选择分桶数量 在 PALO 中，一个 bucket 会被存储为一个物理文件（tablet）。一个表的 Tablet 数量等于 partition_num（分区数）乘以 bucket_num（分桶数）。一旦指定 Partition 的数量，便不可更改。 在确定 bucket 数量时，需预先考虑机器扩容情况。自 2.0 版本起，PALO 支持根据机器资源和集群信息自动设置分区中的分桶数。
EDAP资源组SparkSQL作业读取BOS写入RDS - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
Plain Text 复制 1 -- 在分布式存储中直接添加新分区目录时，表的元数据存储不会自动感知到这些新分区，此时需要运行 MSCK REPAIR TABLE 命令来同步元数据存储 2 MSCK REPAIR TABLE test_json_tb; 3 INSERT OVERWRITE TABLE test_dwd PARTITION(date='20240402') 4 SELECT
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EXPORT - Baidu Palo/Doris 使用文档
一个集群内同时运行的 Export 作业最大个数为 5。之后提交的只作业将会排队。
主实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
下表为存储为本地SSD磁盘的存储空间上限，云盘上限更大，以实际购买页面为准 最大连接数：不同内存CPU组合，最大连接数不同 已售罄规格：6C8G，12C24G，20C48G，20C64G，56C480G 通用主实例 产品系列 规格类型 CPU/核 内存/G 磁盘上限/GB 最大连接数 双机高可用 通用型 1 2 2000 无法保证最大IOPS和最大IO带宽 2 4 2000 2 8 2000 2 16
模型概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
对于 VARCHAR 和 STRING 类型的长度，遵循够用即可原则。
Rowkey设计原则 - 云数据库HBase
属性 尽管详细的属性名称（例如“myVeryImportantAttribute”）易于阅读，但是较短的属性名称（例如“via”）更适合存储在HBase中。 Rowkey长度 设置Rowkey应该尽可能的短，使它们更适合于数据访问（如Get和Scan）。在设计rowkey时需要权衡。 字节模式 long类型是8个字节。8个字节内存储的最大无符号数18446744073709551615。
