注意:需要重启集群后插件才可正常使用 限流规则 用户可先参考如下规则评估限流规则: 限流请求类型 查询请求 查询请求的限流阈值 = 客户端查询请求到达Elasticsearch的QPS(Query Per Second) 注意 :QPS指查询请求到达ES集群的每秒请求数。 写入请求 写入请求的限流阈值的计算规则与查询请求类似,可以限制Bulk每秒写入的总字节数,也可以限制单次写入的最大字节数。
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加(Append)的方式进入系统,这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中,将之前的数据标记为 删除 ,并写入新的数据。 在读取过程中,PALO 会自动处理这些标记数据(Merge-on-Read),保证用户读取到的是最新的数据。
版本数 最大版本数 HBase通过HColumnDescriptor给各列族配置要存储的最大行版本数。最大版本的默认值为1。这是一个重要的参数,因为HBase不会覆盖一个值,只会时间戳来区分值的不同版本。早期的版本会在major compaction过程中被删除。根据应用需求,可以需要增加或减少最大版本的数量。
maxBatchMessageSize = 'Int.Max' --非必填,每个batch最大消息字节数 ); ``` 定义 RDS Source表 ```SQL label=SPARK CREATE TABLE source_rds_table( sensorId STRING, sensorType STRING, deviceId STRING, useTime INTEGER
性能类问题 数据表存储引擎如何选择? 推荐使用 InnoDB 表,InnoDB 在并发读写情况下好于 MyISAM,并且InnoDB支持事务,表不易损坏。 InnoDB主键如何设置呢? 建议添加自增主键,主键递增与InnoDB本身数据的存储原理相契合,有利于数据的顺序存储及读取,更好的避免插入过程中的数据分页。 索引建立有什么建议吗?
max-message-num-per-batch 1000 Y Y TSDB 写入消息每次最大条数(仅emit=BATCH时有效) connector.write.max-message-size-per-batch max-message-size-per-batch 1024 Y TSDB 写入消息每次最大字节数(仅emit=BATCH时有效) TSDB 示例说明 TSDB接收固定格式的 数据点
此处我们还设置了一个副本数为1,因为Palo默认三副本,如果我们集群只购买了一个LeaderNode,则需要手动设置副本数为1。 这个表主要定义了订单号、订单时间以及利润、税收等一些订单主信息。
此处我们还设置了一个副本数为1,因为Palo默认三副本,如果我们集群只购买了一个 Compute Node,则需要手动设置副本数为1。 这个表主要定义了订单号、订单时间以及利润、税收等一些订单主信息。
数据类型 TINYINT数据类型 长度: 长度为1个字节的有符号整型。 范围: [-128, 127] 转换: PALO可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成CHAR。
参数lower_case_table_names设置不区分大小写时,无论数据库创建的库表是否有大写字母,都会被转为小写字母存储在操作系统;因此如果此前有区分大小写时创建的大写库、表都会在不区分大小写参数环境下失效,导致表无法识别。 数据库迁移时,需要关注参数lower_case_table_names,确保源库与目标库的取值一致。