[AI行业案例]-无需手抄，百度OCR助力轻松文字提取
因此，开发一款简单快捷的文字识别工具软件，帮助用户摆脱手动录入文字资料的痛苦，提高文字编辑/保存的效率和准确度是全能扫描宝的核心诉求。 解决方案 【场景一】拍照/截图文字识别 通过接入百度大脑通用文字识别和手写文字识别技术，用户在全能扫描宝APP中上传一张或多张手写、印刷文字的图片，即可通过系统对图片文字信息进行识别并结构化输出。用户可对文字信息进行保存、编辑、分享、导出等操作。
介绍 - 密钥管理服务KMS | 百度智能云文档
账号、密码等敏感数据，先获取KMS里保存的密钥进行加密，然后进行存储；使用时，先获取KMS里保存的密钥进行解密，然后使用数据。密钥不在KMS之外保存，确保安全性。密钥的调用拥有严格的鉴权机制。 数据传输 网站常常使用HTTPS协议来保障数据传输时的安全，在网站提供HTTPS服务时就需要使用到SSL证书，也就是密钥。SSL证书若以明文保存在本地，攻击者可以轻易获取。
源端MySQL迁移评估 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
源端MySQL迁移评估 DTS 提供离线迁移评估工具帮助用户了解源库现状、提供评估结果为用户使用 DTS 迁移到目标库提供可行性参考。 准备环境 环境要求 部署环境只需网络上可连接到 MySQL 数据库的机器即可，建议不要在待评估的数据库设备上运行。 部署环境最低应满足以下配置要求： 操作系统：Linux（其他操作系统暂不支持）。 网络：能够连接到待采集的源数据库。 CPU：1 core。
ONVIF设备管理说明 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
截图查看 G）AI分析 支持控制台AI能力的分析与调用、结构化数据的保存，支持20+能力的应用
离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例，离线处理架构图如下图所示： 首先，用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统，通过在BLS服务创建传输任务，把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储；然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理，输出的目标数据仍保存在BOS；最后，把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中，即可进行多维分析。
核心概念 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
例如正式环境连接正式的数据库，测试环境链接测试的数据库，不同的数据库配置即通过环境变量来配置。 部署 指将某一个版本代码部署到某一个环境里并对外发布的过程，参见下图：
[AI行业案例]-创世科技电力系统人脸识别应用
AI辅助人工审核，在技术解决特定数据库中筛查抽选，可以节省大量人工比对时间和人工误差，大大提供数据的准确性。
智能Debug - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
Go for VS Code 在VSCode 打开任意该语言的文件 VSCode使用方式 Terminal中执行命令，报错后使用 划选报错日志，右键弹出菜单 VSCode 报错日志hover 下划线 + Tips Terminal点击跳转到报错行后，点击comate分析与修复 点击【查看变更】 确认修改无误后，点击采纳 Jetbrains系列使用方式 点击RUN或DEBUG按钮，报错后使用 爆栈场景点击
百度智能云典型应用场景 - 白皮书 | 百度智能云文档
用户在上传视频时录入的相关信息（如视频名称、类别和演员等信息）被上传至业务数据库进行保存；视频文件被保存至BOS。同时BCC向音视频转码MCT模块发送音视频转码请求。 MCT从BOS中获取视频文件并按照预先配置的模块进行转码处理，转码后的视频文件被保存至BOS，转码相关信息被发送至业务数据库。
视频截帧 对象存储（BOS）
BOS不保存视频截帧的图片，视频截帧的图片需手动下载并保存至本地。 视频截帧命令 视频文件远大于图片文件，处理时间也较长，通常在秒级。
