提供低延迟、高吞吐、高准确性的流式数据实时处理能力,完全兼容Spark SQL;通过SQL语句实现复杂业务逻辑数据处理
创建物化视图 这里首先你要根据你的查询语句的特点来决定创建一个什么样的物化视图。这里并不是说你的物化视图定义和你的某个查询语句一模一样就最好。这里有两个原则: 从查询语句中 抽象 出,多个查询共有的分组和聚合方式作为物化视图的定义。 不需要给所有维度组合都创建物化视图。 首先第一个点,一个物化视图如果抽象出来,并且多个查询都可以匹配到这张物化视图。这种物化视图效果最好。
传输对象范围 全部 2024-11-14 新功能 数据传输服务 DTS VPC 接入连接地址支持私网域名 VPC 接入 全部 2024-09-26 新功能 数据传输服务 DTS 支持 RDS PostgreSQL 跨地域迁移 — 全部 2024-09-25 新功能 数据传输服务 DTS 支持 MongoDB 5.0 数据迁移 — 全部 2024-09-05 新功能 数据传输服务 DTS 支持目标端为
连接配置 首先配置数据传输任务的上下游连接信息,您可以按需选择云数据库实例或自建实例。 如上图所示。源端连接信息中,您可以按需选择不同的数据源作为任务的源端,包括:RDS for MySQL、自建MySQL、自建Oracle等。图中选择了华东-苏州地域的RDS for MySQL实例。 目标端应选择Elasticsearch实例。
query_range query_range 参考如下图所示的方式配置: 在 SQL 语句里写的是 HTTP 请求的参数,参考 range-queries 中的写法。 上述例子中的 {TIMESTAMP} 是 unix 时间戳,格式为秒,因此 start 值自动取当前时间 10 分钟前,也就是获取最近 10 分钟的数据。
方案概述 服务器 → KAFKA → BSC → Palo → Sugar BI 配置步骤 一个完整的 Spark SQL 作业由 source 表、sink 表和 DML 语句构成。
适用场景特点 网络 :无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。 安全 :行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。 速度 :由于各地网络线路、机房部署等诸多原因,网络请求速度存在不可控因素。 稳定 :需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响,进一步控制可用性影响因素。
数据库 数据库上传数据表的限制是多少? 每个账号通过上传数据表的方式最多创建100个数据库,每个数据库最多创建100个数据表;通过直连数据库的方式最多创建20个数据库,每个数据库中表的数量无上限。 添加了数据库,为什么出现 Python 窗口? 数据库是用python代码调取,所以会出现代码窗口 数据库可以通过API进行写入吗? 暂不支持 数据库可以和自己的数据库连接吗?
SHOW-FILE SHOW FILE Description 该语句用于展示一个数据库内,由 CREATE FILE 命令创建的文件。