从Spark导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
下表提供了从ClickHouse读取数据到Spark以及将Spark数据插入ClickHouse时转换数据类型的快速参考。
Redis的ZSet底层数据结构，ZSet类型全面解析 千帆社区
dict保存key、value，key为元素，value为分值；skiplist保存的有序的元素列表，每个元素包括元素和分值。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，能够利用HDFS的分布式处理模式和Hadoop的MapReduce程序模型。HBase融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。总的来说，HBase能够让您在大量的数据中查询记录，也可获得综合分析报告。
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数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有 Key 列）。
SHOW-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
decimal value is not valid for definition Decimal 类型精度不匹配。 Content of HLL type column is invalid HLL 列对应的数值类型不对。需检查是否使用了 hll_hash 函数对数据进行了转换。 null value for not null column 尝试将 null 值导入不允许为 null 的列。
Spark访问Es常见问题 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
quot;_id" // 配置需要读取的元数据字段 es.read.metadata.version: 默认false 读取es的版本号 文档的元数据字段信息会放在一个 _metadata 的字段里面 导入的时候指定id、version的方法 做数据迁移的时候，比如从一个低版本的ES集群迁移到高版的ES集群，我们可以用es-spark边度边写，如果需要指定 _id , _rouring
数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
在读取过程中，PALO 会自动处理这些标记数据（Merge-on-Read），保证用户读取到的是最新的数据。同时，PALO 后台的数据合并（Compaction）线程也会不断的对数据进行合并，消除 标记 数据，以减少在读取过程中需要进行的合并操作，加速查询。 大部分对数据修改的场景仅适用于 Unique Key 数据模型，因为只有该模型可以保证主键的唯一性，从而支持按主键对数据进行更新。
基于大模型构建本地知识库 千帆社区
Faiss的典型应用有: 图像检索:在大规模图片数据库中找到与输入图片最相似的图片。 文本匹配:快速找到与输入文本最相近的文本内容。 推荐系统:根据用户兴趣对大量商品进行快速检索和推荐。 声纹识别:在海量语音数据中实现语音识别和检索。
百度消息服务触发器 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
Kafka集群: 选择您要使用的百度消息服务专享版集群名 Topic: 选择您将要监听的百度消息服务 Topic 批处理大小：从 Topic 中一次读取的最大记录数，1-1000 起始位置：在 Topic 中开始读取的位置，最新记录对应 kafka 的 OffsetNewest，最老记录对应 kafka 的 OffsetOldest 启用触发器:是否直接启动触发器，建议先关闭触发器以便测试 在函数配置页面
