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  • 设计架构 - 向量数据库

    数据库引擎 百度智能云针对VectorDB自研了高性能数据库引擎——朱雀,具备如下强大的能力: ⽀持常⻅标量类型数据、文本类型数据、稠密浮点向量、稀疏浮点向量和二进制向量。 ⽀持Schema,⽀持多主键、⾃增主键、分区键、多向量字段,支持列族。 ⽀持标量数据的⼆级索引,支持文本数据的倒排索引,⽀持各类丰富的稠密向量索引和稀疏向量索引,支持过滤索引。

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  • MySQL数据库上云迁移_解决方案实践

    相关产品 数据传输服务DTS :简单可靠的数据库数据传输服务 相关产品 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务,提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务 数据传输服务DTS 提供数据迁移、数据同步、数据订阅于一体的数据库数据传输服务,在不停服的前提下轻松完成数据库迁移

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  • 数据库HBase

    短网址服务 数字营销云 智能对话营销服务 移动APP测试服务 企业智能应用 智能外呼 文档服务DOC 物联网服务 物联网核心套件 物联网数据可视化 时序时空数据库 TSDB 度家-AIOT语音平台 开发者服务 效率云 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 区块链 超级链BaaS平台 数字商品可信登记平台 管理运维 性能测试 CPTS 云数据库HBase 计费说明 产品介绍 前往购买 付费方式 预付费

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  • 百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库

    同时,VDB 1.0 支持各种数据类型,以及任意数据类型的混合,用户可以设计出更加紧凑的业务数据库表模型,简化业务架构。 如果您正在进行以下几类应用或业务的开发,比如基于大模型的知识处理、基于特性的相似性检索、NoSQL 类数据库应用等,可以尝试使用百度智能云 VDB,体验不一样的速度,以及丰富的企业级能力。

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  • 创建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    创建数据库 概述 创建RDS MySQL实例后,您需要在实例中创建与您业务相关的数据库。 前提条件 已创建RDS MySQL实例,详见 创建MySQL实例 。 名词解释 实例:实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库数据库数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。

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  • 创建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    点击 创建数据库 按钮,进入“创建数据库”子页面。 设定数据库名称和字符集,字符集可以参考 字符集设定 部分。 选择授权账号和权限,点击“确认”按钮后开始创建数据库。账号类型只有“只读”和“读写”两种权限,具体参考 权限分配 部分。 创建数据库后,可以在数据库列表中看到数据库 运行中 的状态,表示数据库创建成功。

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  • 删除数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    删除数据库 注意事项 删除数据库后,数据库数据将无法恢复。请谨慎操作。 删除数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 ,进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 ,进入数据库管理子页面。 在“数据库管理”子页面,点击要删除数据库对应操作列的 删除 链接。

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  • 变更配置 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    变配能力 GaiaDB采用计算和存储分离的架构,所有计算节点共享一份数据,支撑分钟级的原地快速升降配能力。 集群规格的变更配置不会对集群中已有数据造成任何影响。 您可对整个集群所有计算节点进行规格变更配置,暂不支持对集群中的单个节点变更配置。 规格变更的耗时主要与集群计算节点数量有关。此外,规格变更的耗时还与数据库负载、库表数量等因素有关。

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  • Redis数据迁移方案概览 - 云数据库 SCS_云缓存

    源端数据类型 目标数据类型 迁移类型 自建 Redis 版本:2.8x、3.x、4.x、5.x、6.x、7.x 云数据库 Redis 自建 Redis 版本:2.8x、3.x、4.x、5.x、6.x、7.x 云数据库 Redis 全量迁移 增量同步 迁移方案 场景 工具 配置案例 从自建数据迁移到云数据库 Redis DTS Redis-Cli 自建 Redis 迁移上云 使用 AOF 文件进行迁移

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  • 创建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    创建数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角,在地域下拉列表中选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 ,进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 。 在数据库管理页面,点击 创建数据库 。 设置以下参数后,点击 确认 按钮。

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