产品介绍 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
如： ·MySQL、SQLServer等关系型数据库 · NoSQL 数据库 · 中型 Oracle 数据库系统 数据盘、系统盘 增强型SSD_PL1 单盘最高达 5 万随机 IOPS，并发极限I/O性能中等，读写时延较为稳定 适用于中小型核心业务的数据库场景，如： ·MySQL、SQLServer等关系型数据库 · NoSQL 数据库 · 中小型 Oracle 数据库系统 数据盘、系统盘 通用型
查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
查询 PALO 支持 Mysql 协议访问。您可以使用任意只用标准的 Mysql 客户端或程序库访问 PALO。 使用 MySQL 查询 通过 MySQL 客户端连接到 PALO 以后，可以通过 show databases; 查看数据库。使用 use db_name; 选择数据库，使用 show tables; 查看数据库中的表。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践
SCS ：兼容 Redis、Memcached 协议的分布式缓存服务 云数据库 DocDB for MongoDB ：兼容 MongoDB 协议的文档数据库服务 相关产品 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务，提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务 云数据库SCS for Redis版 分布式缓存服务，兼容 Redis/Memcached 协议。
十分钟明白GaiaDB架构 | 百度智能云
这些数据保存在集群管理（Manager）中，负责管理本数据库集群的元数据，监控数据库集群视图，响应元数据读取请求。 正因为以上这些架构特点，除了可以像MySQL一样使用GaiaDB，这里还有一些传统MySQL数据库不具备的优势。 · 容量大 最高128T，不再因为单机容量的天花板而去购买多个MySQL实例做Sharding，甚至也不需要考虑分库分表，简化应用开发，降低运维负担。
基础使用指南 - Baidu Palo/Doris 使用文档
您可以从这里下载 Linux 版本的 MySQL 客户端： mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64 。（解压后，在 bin/ 目录下有 mysql 二进制程序。） 创建用户和数据库 用户在创建 PALO 集群时设置的密码即为 PALO 的 admin 用户的密码。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入到HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下： 读取要导入数据的表结构，生成运行类，默认是QueryResult，打成jar包，然后提交给Hadoop。
Tableau - Baidu Palo/Doris 使用文档
服务器 ：填写Palo的Leader Node绑定的EIP地址（LeaderNode协议公网地址） 端口 ：填写MySQL协议连接目标的端口号，一般默认为9030 数据库 ：不填写即可 用户名 ：Palo集群中创建的账号,管理员账号admin 密码 ：集群创建时设置的连接密码 点击 Sign in ，即可完成登录。
实时同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
db_accessadmin db_accessadmin固定数据库角色的成员可以为Windows登录名、Windows组和SQLServer登录名添加或删除数据库访问权限 db_backupoperator db_backupoperator固定数据库角色的成员可以备份数据库。 db_ddladmin db_ddladmin固定数据库角色的成员可以在数据库中运行任何数据定义语言(DDL)命令。
物联网设备实时报警统计（流表Join）_解决方案实践
password = 'iotdemo11', --必填，数据库访问密码 url = 'jdbc:mysql://mysql55.rdsmwi1zrjn5ww8.rds.bd.baidubce.com:3306/bsc_rds?
人脸识别特征值同步接口 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Ky3Hd0pAoS+Mf98Xwjg4Bg9iOv5f+c+WnLpEpsArJfkIDxkxVBp78Y/2uRnILIbQLbERr7aUsJCD9Ongw7c4cx3PSaNDcqfrgPEVq8n0TUIFD8pSQVmMAo4P6+LWZBBtFDJCLU1Sds2C2R4dyFSvZBlTSexKmfOsta+FzOKPn1cIfLJ3Zud4Z5R+icfTyUJmDh3O5kkJM7aMAi5Gw
