建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
FusionDB 的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十、上百个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库多副本—主从架构 RDS-for-MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。主从架构的目的是——主库发生故障或灾难时，RDS自动第一时间将备库提升为主库，并将业务流量切换到新主库，同时建立新的备库，保障业务的畅通。 数据备份 数据备份可以帮助您在发现误操作后，尽快将数据库恢复到误操作之前的指定时刻，从而最大化地避免损失。
创建实例 - 向量数据库
本API签名仅使用host和x-bce-date两个header） signature是256位签名的十六进制表示，由64个小写字母组成。 当百度智能云接收到用户的请求后，系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串，并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同，系统认为用户拥有指定的操作权限，并执行相关操作；如果认证字符串不同，系统将忽略该操作并返回错误码。
创建多活实例组 - 云数据库 SCS_云缓存
操作步骤 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在地域，进入“云数据库Redis-多活实例组”页面。 创建多活实例组。 4.添加实例并建立。要求节点数>=2，故至少添加两个实例，且实例需要满足一定要求。
智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在 mysql 数据库执行 SELECT * FROM user; ，确认不会报错。 双变量冲突时以拦截为优先策略，避免安全漏洞。 两个变量都 OFF 时，全表扫描允许执行且不告警； 两个变量都 ON 时，以 prevent 优先。
自动构建向量索引 - 向量数据库
由于数据库表存在多个分片，每个分片的增量变化又并非完全一致，靠DBA人工探测和触发重新构建索引，是非常费力费时的。 为了解决这个问题，我们实现了自动构建向量索引的能力，用户可以根据自己的场景，在表层面设定自动构建策略，并提交给向量数据库。向量数据库会以分片粒度，不断检测当前是否满足了策略的条件，如果满足了策略条件，则自动化发起索引的重新构建。
实例资源规划 - 向量数据库
内部其他开销预留210%，用于系统合并segment，重建向量索引。 预留空间至少20% 最终需求容量 ≈ 源数据大小的6倍 资源计算器 通过资源计算器，您可以快速根据业务的数据量评估出所需的资源，并根据总资源给出最适合的集群配置信息，方便用户购买下单。 使用地址： https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/resource/calculator
数据库巡检 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
进入数据库巡检页面后，选择待查询的报告时间范围，支持查看 7 天内生成的巡检报告。 在列表中查看实例的巡检信息。具体参数说明如下表所示； 参数 说明 报告 ID 巡检报告的唯一 ID。 实例名称/ID 数据库实例 ID 及名称。 节点 数据库实例节点，同一实例下不同节点的报告相同，列表指标不同。 批次 ID 统一批发起的巡检报告的唯一 ID。 类型 手动 ：手动发起的巡检生成的报告。
创建实例 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 实例仅允许相同 VPC 内的设备访问，请确保与需要连接的 BCC 实例创建于同一个 VPC。仅支持选择“通用型”子网。创建后暂不支持更改。 可用区 可用区 地域内的独立物理区域。部分地域支持多可用区： 单可用区：可降低访问时延，但不再具有跨机房灾备优势。 多可用区：提高数据库可用性，但可能增加访问时延。
自增主键 - 向量数据库
7 Row ( Title = AI原生应用开发 ) , 8 Row ( Title = 向量数据库在RAG开发中的应用与实践 ) 9 ] 10 table . insert ( rows = rows ) 我们分别查询两个分区的第一条数据（自增序列值为1），这两次查询的结果中预期会包含1条数据，代码如下： Python 复制 1 # 标量查询，分别查询两个分区的第1条数据，两个查询会返回
