性能类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
是否分区：云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议？
数据导入 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
大批量数据更新：需要对数据库执行大规模数据更新的场景。 例 1：企业需要将大量的平台订单数据导入到企业数据库，方便进行存储和分析。 例 2：企业需要将重复数据或无效数据删除或合并，或者需要对数据进行格式化或转换。 例 3：企业需要批量更新产品价格、库存或其他关键业务数据。 例 4：企业需要更新数据的时间戳或数据的格式用于故障处理。
数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
Sum：以每个采样时间范围内的value的总和作为结果 Diff：以每两个相邻的value的差值作为结果 Div：以每个value除以一个除数作为结果 Scale：以每个value乘以一个倍数作为结果 Rate：以每两个相邻的value在单位时间的变化率作为结果 AdjacentUnique：相同的值只保留第一个，非相邻的值不去重 查看预处理详情 新建预处理规则后，可以在规则详情中查看数据预处理情况
调用说明 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
本API签名仅使用host和x-bce-date两个header） signature是256位签名的十六进制表示，由64个小写字母组成。 当百度智能云接收到用户的请求后，系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串，并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同，系统认为用户拥有指定的操作权限，并执行相关操作；如果认证字符串不同，系统将忽略该操作并返回错误码。
获取系统参数列表 - 云数据库 SCS_云缓存
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数据分片规则 - 云数据库 SCS_云缓存
客户端无需关注集群的结构，通过 Proxy 即可访问云数据库 Redis 集群，就像是在访问单机版 Redis 一样。但因为数据被分散在了多个分片中，在命令执行上和单机版 Redis 尚存在一些差异。 如何保证多个 key 落在同一个分片？ 在设计业务方案时候，用户明确某些 key 之间存在关联，希望其放置在同一个分片中。但总不能选择一组 key 保证它们执行 crc16 后得到的结果相同吧。
删除实例 - 向量数据库
本API签名仅使用host和x-bce-date两个header） signature是256位签名的十六进制表示，由64个小写字母组成。 当百度智能云接收到用户的请求后，系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串，并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同，系统认为用户拥有指定的操作权限，并执行相关操作；如果认证字符串不同，系统将忽略该操作并返回错误码。
调用说明 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
如果用户使用同一个 clientToken 值调用创建接口，则服务端会返回相同的请求结果。
建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十、上百个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
不停机迁移 - 云数据库HBase
确保目标集群内没有与待迁移表格相同名字的表；确保两个集群能够互相连通。 在源集群中执行添加目标集群，并开启replication。其中$PEER_ZK表示目标集群的Zookeeper地址。
