您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
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人脸识别接口能力 接口名称 接口能力简要描述 人脸检测 标记图片里人脸的位置,展示人脸关键点信息, 展示人脸属性(如年龄、性别等),展示人脸图片质量(如遮挡范围、光照、模糊、完整度、置信度等) 人脸对比 比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值。 支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照等类型的照片。具备活体检测能力,可判断人脸是否为二次翻拍。
一、准备环境 向量数据库环境 1、创建百度向量数据库实例,当前 每个新用户都有免费试用实例 ,抓紧申请吧。 地址: https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create 2、创建成功后,通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息,用于访问操作向量数据库。
您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如 data:image/jpg;base64, 图片格式 :现支持PNG、JPG、JPEG、BMP, 不支持GIF图片 APP场景 适合于金融级采集SDK搭配请求公安数据源,验证用户的姓名、身份证号与现场采集的人脸图片是否一致的场景使用。
您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如 data:image/jpg;base64, 图片格式 :现支持PNG、JPG、JPEG、BMP, 不支持GIF图片 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V2版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V2版本接口权限,再来阅读本文档。
活体检测 :即 在线图片活体 ,基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍。 而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。
对比识别:1:1对比主要是判断「你是你」,用于核实身份的真实性;1:N搜索主要判断「你是谁」,用于明确身份的具体所属。 活体检测 活体基础原理 RGB可见光活体:主要基于图片破绽,判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸形等,最主要的应用情形为屏幕的二次翻拍等攻击防御。
不做识别功能(包括金融、属性、注意力模式均补进行识别功能) 1.6 金融活检模块使用说明 与闸机模式相同但金融活检不会有数据库和识别操作,只走到了活体接口 此模块支持检测帧数调整,默认为1帧 (可在BDLiveConfig类中进行修改) ,无特征提取和对比识别功能。
接口能力 两张人脸图片相似度对比 :对比两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比; 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节