开发人员不熟悉,mongo 在国内依然小众,无 schema 既是优点也是缺点,没有 schema 容易导致新老数据结构不一致而引起问题,目前未听说有大公司在核心系统中使用 mongo,并且它的查询语法也远不如 SQL 普及。 有大量限制,基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句,通常只支持查询,无法用 select * 、无法创建 view 视图等,数据库各种高级功能几乎都没法用。
su - clickhouse clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 clickhouse-client常用参数 参数名称 对应名称 -h 主机名 -d 数据库名 -m 客户端支持多行SQL输入以分号结尾,不指定该参数默认以回车作为SQL结尾 -u 账户,默认admin --password 默认创建集群时的密码 其他client参数 执行命令进行查看
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
api/v1/query_range HTTP Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJuYW1lc3BhY2Ui****HJvbS03bjU4NjN3MjEiLCJzZWNyZXROYW1lIjoiYWdlbnQtN2ZzNTNrN2MxIiwiZXhwIjoxNzE4MzM1MTA3LCJpc3MiOiJjcHJvbSJ9.5JJX_gl76aLagz8jpq7PT5AI34jdlC36IwCaYr46qWo
2.连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
packages com.clickhouse.spark:clickhouse-spark-runtime-{{ spark_binary_version }}_{{ scala_binary_version }}:{{ stable_version }},com.clickhouse:clickhouse-jdbc:{{ clickhouse_jdbc_version }}:all 操作 基本操作,例如创建数据库
安装过程中需要注意的是使用PHP5.3 + 以及开启zend + 安装时选择使用已有数据库。 1. 需要到控制面板切换到PHP5.3 2. 在php.ini里面添加配置 zend_loader.enable=1 开启zend 重载之后生效 3. 安装的时候要直接点击选择已有数据库,否则会造成无法创建数据库。
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
同时,PALO也可以读取Elasticsearch中存储的数据,为Elasticsearch提供强大的分布式SQL查询层。 成本低 在性价比方面是商业产品的10倍到100倍。