开发人员不熟悉,mongo 在国内依然小众,无 schema 既是优点也是缺点,没有 schema 容易导致新老数据结构不一致而引起问题,目前未听说有大公司在核心系统中使用 mongo,并且它的查询语法也远不如 SQL 普及。 有大量限制,基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句,通常只支持查询,无法用 select * 、无法创建 view 视图等,数据库各种高级功能几乎都没法用。
api/v1/query_range HTTP Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJuYW1lc3BhY2Ui****HJvbS03bjU4NjN3MjEiLCJzZWNyZXROYW1lIjoiYWdlbnQtN2ZzNTNrN2MxIiwiZXhwIjoxNzE4MzM1MTA3LCJpc3MiOiJjcHJvbSJ9.5JJX_gl76aLagz8jpq7PT5AI34jdlC36IwCaYr46qWo
su - clickhouse clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 clickhouse-client常用参数 参数名称 对应名称 -h 主机名 -d 数据库名 -m 客户端支持多行SQL输入以分号结尾,不指定该参数默认以回车作为SQL结尾 -u 账户,默认admin --password 默认创建集群时的密码 其他client参数 执行命令进行查看
客户端登录 操作步骤 远程登录到创建好的集群 ssh root@$public_ip 登录ClickHouse客户端 su - clickhouse clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 clickhouse-client常用参数 参数 描述 -h 主机名 -d 数据库名 -m 客户端支持多行SQL输入以分号结尾,不指定该参数默认以回车作为
操作步骤 连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
2.连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
packages com.clickhouse.spark:clickhouse-spark-runtime-{{ spark_binary_version }}_{{ scala_binary_version }}:{{ stable_version }},com.clickhouse:clickhouse-jdbc:{{ clickhouse_jdbc_version }}:all 操作 基本操作,例如创建数据库
安装过程中需要注意的是使用PHP5.3 + 以及开启zend + 安装时选择使用已有数据库。 1. 需要到控制面板切换到PHP5.3 2. 在php.ini里面添加配置 zend_loader.enable=1 开启zend 重载之后生效 3. 安装的时候要直接点击选择已有数据库,否则会造成无法创建数据库。
同时,PALO也可以读取Elasticsearch中存储的数据,为Elasticsearch提供强大的分布式SQL查询层。 成本低 在性价比方面是商业产品的10倍到100倍。