统一查询分库分表 DBSC 表分组查询功能支持您通过 SQL 窗口对多个分库分表进行统一查询,很大程度上简化了分库分表情况下,数据查询的复杂度,提高查询效率。 背景信息 在企业用户规模达到一定程度后,分库分表成为一种常见的数据库架构选择。在这种情况下,查询和维护数据需要高效的解决方案,以避免手动逐一查询、变更和汇总多个分库和分表的繁琐操作。
不清理(临时表在源库中需要手工清理) :业务切换到新表之后,保留源表。选择该选项,您需要手动对源表进行清理操作。 切表锁等待超时(秒) 配置业务切换时,源表的锁定超时时间,锁表时长超过该时间则切换失败,默认 2 秒。 说明 :无锁变更任务结束以后,系统将锁定源表以防止新数据写入,然后将业务从源表切换到新表,锁表时长受数据库负载影响,您可以根据实际情况配置该参数。
从【我的项目】界面进入刚刚创建的项目,在【脚本作业开发】中创建SparkSQL作业,【数据源类型】选择EDAPDatalake,【计算资源】选择刚刚创建的资源组,使用如下SQL可读取BOS文件数据写入中间表。
mysqld] disabled_storage_engines="MyISAM,MEMORY" sql_mode设置中不含NO_ENGINE_SUBSTITUTION: SET sql_mode=''; 设置默认存储引擎是InnoDB: SET GLOBAL default_storage_engine=InnoDB; 结论建议 从稳定性和性能多方面考虑,针对MySQL数据库中的存储引擎
数据更新方式 该属性控制各批次数据的组合方式: “追加”表示新推送的数据被“添加”在现有数据之后,数据表最大行数为 1000 行,如超过最大行数,最早的数据被移出数据表(“先进先出”); “覆盖”表示新推送的消息将替换表中的现有数据。 预览消息示例数据表 点击页面最下方“下一步”按钮,进入数据预览页面。该页面展示了在上述配置下,最终数据表的格式与数据。
通过外部表同步数据 PALO 可以创建通过 ODBC 协议访问的外部表。创建完成后,可以通过 SELECT 语句直接查询外部表的数据,也可以通过 INSERT INTO SELECT 的方式导入外部表的数据。 本文档主要介绍如何创建通过 ODBC 协议访问的外部表,以及如何导入这些外部表的数据。
使用MQTT数据表 简介 MQTT 协议是基于发布/订阅模式的轻量级物联网通信协议,凭借简单易实现、支持 QoS、报文小等特点,占据了物联网协议的半壁江山。 开始创建“MQTT”数据表 进入“设计器”,切换至“数据”标签,点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 2024.04.10 4128 看过 对于刚接触大模型的朋友们可能对RAG和Agent有点陌生,上述两个方向被业内认为是能够充分发挥大模型潜力的应用方向。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? AI原生应用开发 / 技术交流 LLM 2024.04.10 4129 看过 对于刚接触大模型的朋友们可能对RAG和Agent有点陌生,上述两个方向被业内认为是能够充分发挥大模型潜力的应用方向。
分布式表 按照一定的拆分规则根据拆分键将一张表中的数据拆分到多个子表中。 广播表 广播表不做拆分,且所在数据库的所有数据节点均具有该表的副本。 单表 没有做拆分的表为单表。 执行计划 对SQL查询语句进行解析优化后的可供执行的计划。 算子 执行计划由一系列算子构成,算子是基本的执行计划单元。 调度 将某个作业或者部分作业放到另外一台机器上执行。