适用场景特点 网络 :无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。 安全 :行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。 速度 :由于各地网络线路、机房部署等诸多原因,网络请求速度存在不可控因素。 稳定 :需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响,进一步控制可用性影响因素。
第一行加上对应的csv header名称;可选值为false/true false csv Csv 否 csv节点,其子节点描述返回的csv数据相关信息 RequestProgress字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 enabled Boolean 否 描述是否需要定时返回进度信息,可选值为false/true;如果数据筛选耗时久可能导致504超时,设置其为true可以维持http连接
1.3 兼容性 x86、x64两个版本,支持Win7、Win10 推荐基于vs2015进行开发 2、业务介绍 2.1 功能简介 2.1.1 人脸检测与跟踪 可在设备端,离线实时检测视频流中的人脸。同时支持处理静态图片或者视频流,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。
此种方式要求您的部署机器能够连接互联网;如果您的部署机器不能直接连接到互联网,可以使用下面的方式。
默认值为\n(可选) + requestProgress 否 - select进度信息节点,其子节点描述select操作的执行进度,3s定时返回给用户 ++ enabled 否 boolean 描述是否需要定时返回进度信息,可选值为false/true;如果数据筛选耗时久可能导致504超时,设置其为true可以维持http连接 CSV文件 名称 是否必须 类型 描述 selectRequest 是
访问密码是数据库合法访问的准入证明,只有提交正确的访问密码才能连接到云数据库 DocDB for MongoDB 实例。
权限对象主要包括数据库和数据表,其中权限对象最小单位为数据表,数据表只具备 访问数据 权限。 访问数据权限 访问数据权限分为三级:不受限制的访问权限,部分权限和没有权限。 不受限制的访问权限 :可以访问该数据库的所有数据表,包括未来新添加到该数据库的数据表。 部分权限 :只能访问明确指定的该数据库中的数据表。未来新添加到该数据库的数据表,不会被自动授予访问权限。
核心概念 数据仓库 VS 数据湖 随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用, 移动互联网和物联网时代,产生了大量的网站数据,社交媒体数据,物联网设备数据等非结构化数据。数据仓库无法满足这些多元化的数据结构的存储和查询,以及非结构化和结构化数据的交叉分析。数据湖,可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统。
使用 MySQL 查询 通过 MySQL 客户端连接到 PALO 以后,可以通过 show databases; 查看数据库。使用 use db_name; 选择数据库,使用 show tables; 查看数据库中的表。
或者通过 INSERT INTO SELECT 的方式从外部数据源同步数据到 PALO 中。 写入外部表 可以通过 INSERT 命令直接将数据写入 ODBC 外部表。具体操作可以参阅: 导出数据到外部表 。 列类型对应关系。 不同的数据源的列类型不尽相同,这里罗列三种 ODBC 数据源的列类型和 PALO 列类型的映射关系。