RDS与自建数据库对比 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
基础运维零成本 较低的基础运维成本 昂贵的基础运维成本 较低的数据库运维成本 昂贵的数据库运维成本 昂贵的数据库运维成本 正版授权零成本 需支付数据库授权成本 昂贵的正版授权成本 较高的资源购置成本 较低的资源购置成本 昂贵的资源购置成本 您也可以访问百度开发者中心 大数据 论坛板块，与万千开发者共攀技术的高峰。
百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云
可见， 多模数据库因其统一数据存储和访问、开发运维成本低等优点，也已经逐渐成为数据库发展的一个重要方向，且正在快速发展。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
在实际使用过程中，GaiaDB 提供 4 个 9 的可用性，RTO 切换小于 3s，RPO=0，整体 QPS 超过百万级别，给业务实现超过 60% 的资源成本节省。 总的来说，GaiaDB 成功帮助百度地图实现了极致的弹性和成本。 云上数据库和线下数据库相比，一个较大差异就是生态能力强。
云数据库DocDB for MongoDB版_文档数据库_兼容MongoDB托管数据库
云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR 安全 DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
同时由于多层之间需要串行等待，所以在加入了网络延迟后会给数据库带来很大的性能下降。虽然可以使用定制化硬件与网络来缩短网络和磁盘落盘的延迟以降低链路耗时，但这又引入了新的不确定性并导致了更高的成本。 GaiaDB 的解决思路是将事务和主从同步逻辑、日志逻辑、快照和存储持久化逻辑重新组合和排布。 首先是将分布式协议的主从同步逻辑融合进数据库计算节点中。
云数据库与自建数据库有什么不同？
总体来说，部署在云端的服务（云服务器和 云数据库 ）具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高，但可以更好地满足业务定制化的需求。因此，在选择部署方式时，需要根据业务需求和实际情况进行综合考虑。 欢迎大家了解 数据库产品 44,200 最热文章 云数据库与自建数据库有什么不同？
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
新增计算节点仅需要付出计算的成本，不需要单独增加存储成本。 4.高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。 热活集群间数据延迟小于2秒，分钟级切换，支持异地多活容灾。全方位、多维度确保系统高可用。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，GaiaDB性能最高可以提升至MySQL的3-6倍，而成本只有商用数据库的1/10。 产品优势 1.高性能，可达百万QPS GaiaDB采用读写分离策略和分布式集群架构，一个集群包含一个主节点和15个只读节点，写QPS可达到20万、读QPS达100万。
产品特性 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
基础运维零成本 较低数据库运维成本 合理的资源购置单价 弹性扩缩容，较低的冗余资源闲置成本 昂贵的数据库运维成本 昂贵的资源购置单价 昂贵的冗余资源闲置成本
Redis 容量型(原 PegaDB)产品介绍 - 云数据库 SCS_云缓存
使用Pika等开源KV数据库，功能&成本&性能无法完全满足需求 客户需要持续投入相应的人力成本，去迭代和维护软件，以应对业务带来的需求。Pika等开源KV数据库无法完美兼容Redis协议，对于业务和开发人员协议不够友好，无法做到无缝的迁移。用户无法在数据一致性和性能之间按照业务需求进行选择，造成运维成本过高。
