物体检测创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写模型名称、所属行业、应用场景等信息，即可进入数据准备环节 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于EasyDL团队后续更好的为您服务
域名自助检测工具 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
本地域名服务器在本地查询不到解析结果时，则第一步会向它进行查询，并获取顶级域名服务器的IP地址。 顶级域名服务器 英文：Tld nameserver。负责管理在该顶级域名服务器下注册的二级域名，例如“www.baidu.com”，.com则是顶级域名服务器，在向它查询时，可以返回二级域名“baidu.com”所在的权威域名服务器地址。
商品检测API调用方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
商品基本信息识别 ++top 否 int 检测到的目标主体区域到图片上边界的像素距离 商品基本信息识别 ++width 否 int 检测到的目标主体区域的像素宽度 商品基本信息识别 ++height 否 int 检测到的目标主体区域的像素高度 商品基本信息识别 建议翻拍判定方法 设定一个判定为翻拍图片的阈值，即如果recapture的score大于这个值，则认为这张图片是翻拍。
物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
8 } ; 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考demo文件中使用opencv绘制矩形的逻辑。
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
无 使用示例 如下图所示，构建算子结构，选择特征列，配置检测条件参数。
施工人员安全装备检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
施工人员安全装备检测 项目说明 业务背景 在能源巡检领域，一些如输电线路检修、施工现场、石化厂区等高危区域，由于部分作业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏，无知、图省事、从众等心理导致”三违”行为频发。 业务难点 传统的监控方案需监察人员24小时被动式值守观察，难免遗漏，只能用于事后回放、时候追责。 解决思路 以人工智能技术为手段，精准把握 “高精度质量检测，大范围安全管理”的行业需求。
核心概念 - 安全检测服务SRD | 百度智能云文档
核心概念 系统漏洞 系统漏洞通常是指云服务器上的应用软件或操作系统软件在设计上存在的缺陷或错误。 Web漏洞 Web漏洞通常是指网站程序上的漏洞，可能是由于代码编写者在编写代码时考虑不周全等原因而造成的漏洞，常见的WEB漏洞有SQL注入、CSRF、XSS漏洞、上传漏洞、任意文件读取漏洞、命令执行、文件包含等。 0day
物体检测API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
width 否 number 检测到的目标主体区域的宽度 ++height 否 number 检测到的目标主体区域的高度 物体检测-自定义四边形标注 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 results 否 array(object) 物体检测目标信息 +name 否 string 目标物体标签 +score 否 number
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
评估指标说明如下 F1-score： 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数，评估报告中指各类别F1-score的平均数 mAP： mAP(mean average precision)是物体检测(Object Detection)算法中衡量算法效果的指标。
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
