tableau数据分析  内容精选
  • 使用Hive分析网站日志_解决方案实践

    同时,BMR集成了Hive和Hue,开发者可在浏览器中与Hadoop集群交互,分析处理数据,完成创建数据集、执行Hive查询等操作,大大降低了使用门槛。 需求场景 网站PV/UV日志分析 WEB服务网站每天都会有大量的用户访问,相关的用户行为,访问量,访问频次以及用户行为等数据具有很大的商业价值,可以用于用户画像的构建以及用户行为的预测等。

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  • 动态的维度和度量分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    动态的维度和度量分析 动态的维度和度量分析 Sugar BI中支持在一个图表组件中绑定多个动态的维度和度量,在展示数据时,可以根据需要切换不同的维度/度量,来查看不同的数据组合情况。 该功能仅在报表中支持,大屏和下钻图表中不支持。 您可以在「饼状图,交叉透视表,普通表格,柱状图,折线图」中使用该功能,来实现浏览状态下图表的动态维度和度量切换,更加灵活地按需切换字段进行数据分析和展示。

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  • 数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    创建采集任务 登陆百度数据湖管理与分析平台EasyDAP进入首页,单击侧边导航数据治理>数据地图>元数据采集,进入元数据采集界面。 单击创建任务按钮,在创建页面填写相关配置项后单击保存并执行按钮后采集任务创建完毕。

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  • [AI行业案例]-卡思数据:情感分析数据不再冷冰冰

    使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据:情感分析数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术,基于大数据和深度学习的训练,具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析,在大数据的基础上添加舆情分析,从量和质的维度综合体现节目价值。 2.

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  • 梦想兔企业智能风险分析助手

    梦想兔企业智能风险分析助手 工具是企业量化投资风险分析工具,辅助用户挖掘低风险投资机会。工具有几个特点:企业风险分析、行业分析、产业链分析查看、量化回测、组合投资建议和进出场位置建议。微信小程序工具“梦想兔企业智能风险分析助手” 本产品是面向个人企业投资者用户,辅助个人投资者降低A股投资风险。工具是企业量化投资风险分析工具,辅助用户挖掘低风险投资机会。

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  • 数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据建模 概述 数据建模是一种分析与设计方法,用于定义分析数据需求,设计满足需求的数据结构,是反应数据需求和设计的数据说明与相关模型图的集合。大数据的数仓建模正是通过建模的方法,更好的组织、存储数据,以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。

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  • 百度智能云 智能文档分析平台

    百度智能云 智能文档分析平台 基于百度文心大模型4.0打造的一站式文档处理智能助手,涵盖合同审查、文档格式转换、文档比对等多项功能,为用户提供高效、便捷的文档处理体验,助力企业轻松应对海量文档,有效规避潜在风险 智能文档分析,合同审查,文档比对,文档格式转换

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  • 数势科技SwiftAgent 智能分析助手

    数势科技SwiftAgent 智能分析助手 数势智能分析助手,帮助企业实现基于自然语言和行业认知的业务数据洞察分析,开启企业数字化经营分析新时代 数势科技产品体系 智能分析助手 SwiftAgent 产品介绍 数势科技SwiftAgent 智能分析助手,是数势自主研发的创新型智能分析产品,它结合了最先进的大语言模型(LLM)和数势指标/标签平台产品的数据分析能力,为数据分析师、商业智能专家和非技术用户提供了一个强大而直观的智能分析工具

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  • 自动分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    自动分析 概述 自动分析功能可以对数据模型或图表中的数据进行分析,并生成可交互的报表和图表。自动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 数据模型的自动分析 在创建好数据模型后,即可在数据模型的管理页面对模型进行自动分析: 然后可以选择要分析哪些度量和维度字段,默认分析所有字段: 开始分析后,会在右下角出现一个分析状态的提示。

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  • 波动分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    波动分析 概述 波动分析功能可以对图表中的 时序数据 (时序数据包括日期/日期时间格式的字段)进行波动分析,通过对指标进行维度和度量的拆解,分析指标点的波动原因。波动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 波动分析只对使用「数据模型」模型方式且数据为时序数据的图表支持。

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