百度搜索组件：一文读懂多种搜索组合方式——自主规划Agent篇 千帆社区
举例说明：智能行程规划助手 i.调用组件回复 用户提问“接下来一周新疆的天气怎么样？” agent针对query过思考模型，由于问题中是针对天气状况进行问询的，所以思考模型判断调用天气组件进行回答。 ii.使用知识库中百度搜索回复 用户提问“新疆有哪些著名景点？” agent针对query使用思考模型，由于问题中是针对景点进行问询的，而组件中没有关于景点推荐的工具，所以思考模型选择使用知识库检索。
SQL中关联过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
为输入框，取值是 haha ）： 过滤条件的豁免 前面我们大篇幅的说过，伪 SQL 语句中可以嵌入过滤条件，如果伪 SQL 的语法中写了但是过滤条件没传递对应的值，那么我们会自动在伪 SQL 中替换为 1=1 的恒等或空字符串；那么反过来，如果过滤条件传递了值，但是伪 SQL 中却没有用到，会怎么样
语音交互过程示例 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档
D异常 -3005 无效音频 -3006 音频过长 -3015 身份鉴权失败 长音频 长音频（包括媒资）不会直接下发音频数据，改为下发音频的url 在UNIT返回结果中，对应的data示例如下: Plain Text 复制 1 { 2 "query":"今天上海天气怎么样
Python SDK调用对话Chat - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
oc/qianfan-docs/s/7m95lyy43 27 model = deepseek-r1-distill-qwen-32b , 28 # 对话messages信息 29 messages = [ 30 { role : user , content : 今天上海天气怎么样
开发者说：从0到1拿下Agent训练营最佳技术奖！这个“全能助理苏谨”是如何炼成的？ 千帆社区
她需要处理的，既有“明天成都天气怎么样”的简单查询，也包含“（第一轮）想学网球，（第二轮）需要哪些装备？预算1000元，（第三轮）生成购物清单”这样的复杂多轮任务。 如果只给简单示例 ，我担心她在面对复杂场景时会“歇菜”。 如果只给复杂示例 ，处理简单问题时又显得“杀鸡用牛刀”，效率低下。
百度搜索组件：一文读懂多种搜索组合方式 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
举例说明：智能行程规划助手 i.调用组件回复 用户提问“接下来一周新疆的天气怎么样？” agent针对query过思考模型，由于问题中是针对天气状况进行问询的，所以思考模型判断调用天气组件进行回答。 ii.使用知识库中百度搜索回复 用户提问“新疆有哪些著名景点？” agent针对query使用思考模型，由于问题中是针对景点进行问询的，而组件中没有关于景点推荐的工具，所以思考模型选择使用知识库检索。
端云交互协议 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
如用户问“天气怎么样”，云端在返回天气答案的同时，会下发Hints指令，如“明天呢”、“天津呢”，引导用户进行多轮对话。
StreamQuery - 流式对话 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
rewrite_query : 今天天气真好啊 , 32 last_intent : 33 } , 34 endTime : null , 35 recommendList : [ 36 今天天气怎么样 37 ] , 38 rewriteQuery : 今天天气真好啊
实时语音识别-websocket API - 语音技术
785, 5 "sn":"399427ce-e999-11e9-94c8-fa163e4e6064_ws_2" 6 "type":"FIN_TEXT", 7 "result":"北京天气怎么样
2D数字人交互SDK-iOS版 - 数字员工-开放平台 | 百度智能云文档
返回值 该文本的唯一标识和执行结果 调用示例 Plain 复制 1 SpeakerConf *conf = [[SpeakerConf alloc] init]; 2 conf.person = 5116; 3 [self.player speakInsertOnTxt:@"今天天气怎么样
