试用期结束后，做好的大屏和报表会怎么样？ 会失效，无法打开。如需继续使用，需要续费，如果不进行付费操作，一周后会删除报表、大屏等数据。 试用版是否支持导入？ 试用版不支持导入。另外，Sugar BI 的 SaaS 在线版所有版本都支持导出，但只有高级版支持导入。 组织到期释放后怎么找回？ 购买的 Sugar BI 组织在到期前，我们会发送邮件和短信通知，提醒您及时续费。

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支持通过文本或语音指令检索信息 交互流程 用户可以通过自然语言（语音或文字）下发指令，例如： “今天天气怎么样” “特朗普什么时候当选总统” 权限说明 当前版本为调试版本，相关api可以直接调用。待后续更新为正式版本后，需要安装sdk后通过license激活使用。

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gt; 2 <result> 3 <asr confidence="100">今天天气怎么样</asr> 4 <ext> 5 <logid>6a373e36722811e9_2_1</logid> 6 </ext> 7 </result> 识别结果格式支持模版配置，在conf/mrcp-asr.conf

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I Key>' \ 3 --header 'Content-Type : application/json' \ 4 --data-raw ' { 5 app_id : 4d4b1b27-d607-4d2a-9002-206134217a9f , 6 query : 今天北京的天气怎么样

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约束： 如果测试的过程中发现出现一些badcase，可以有针对性地在提示词中进行约束，告诉大模型不应该怎么样。 样例： OpenAI的GPT3论文中提到了，few-shot能大大提升模型学习效果，意思就是给大模型几个输入输出样例，大模型就能随后很好的在这种模式的约束下完成你定义的任务。

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那么怎么让AI能更像人呢 AI的底层逻辑我们没法改或者没有必要改，那么怎么样才能让AI最大程度上像人呢，两者的主要区别在于AI缺乏情感理解，模板化生成和语境理解有限，那么我们可以通过精心设计提示词（prompts）来引导AI的写作风格。下面，我将一步步介绍一些核心提示词技巧，来探讨如何在生成内容时更好地体现情感、个性和深度。 1. 明确情感基调 情感基调是文章的核心。

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示例： 对话历史： 用户：上周你去哪了 Assistant：我上周去上海玩了 用户当前query：那边天气怎么样 输出：上海上周的天气 示例： 对话历史： 用户：有啥好吃的地方推荐吗 Assistant：北京这边还真的有几家挺好的 用户当前query：推荐一下呗 输出：北京美食 示例： 对话历史： 用户：民生银行合作多少年了？

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鉴权信息=填这里 -H Content-Type:application/json -d ' { query : 今天天气怎么样 , historyQA : [ ] , stream : true } ' 响应示例 返回示例-正常 JSON 复制 1 { 2 request_id : cb303fef-b7f3-41ef-bf07-83a2fe06145a , 3 ret_code

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