实践 关于bosfs性能与注意事项: bosfs基于fuse开发和进行挂载, 由于其框架接口的语义限制, 对挂载点内的本地文件的操作可能需要与BOS对象存储服务进行多次网络交互, 因此bosfs挂载点的实例与BOS endpoint之间的网络环境会影响bosfs的性能. bosfs提供了大量参数, 可根据自身使用的场景进行参数调优, 可参考 文档 bosfs操作并非原子的, 尤其是如使用多个bosfs
EdgeBoard_FZ9 EdgeBoard_FZ9 EdgeBoard FZ9属于EdgeBoard 高性能版本,计算性能高于CPU计算卡50倍,算力达3.6TOPS,针对大网络模型表现优异,硬件形态分为计算卡和计算盒。通过嵌入集成EdgeBoard FZ9计算卡,可快速打造端侧智能硬件。通过集成EdgeBoard FZ9计算盒,可以快速实现边缘化项目部署。
目前您在官网界面默认可以选择的全量开放实例皆使用本地硬盘作为存储介质,这代表着尽管您没有选择本地SSD型实例,您依然可以获得媲美该实例规格族的存储IO性能。 另外,如果您有关于数据安全性的额外需求,您可以选择本地SSD型实例BBC-I4-01S,通过存储控制器芯片提供的RAID功能来满足您的需求。
调用说明请查看: API调用文档 智谱AI、清华KEG实验室 ChatGLM2-6B chatglm2-6b 对话Chat 中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本版本为初始训练版本。
CFS提供了性能型和容量型存储类型,更多详情参见 产品规格 。
注意事项 BOS 智能业务分析暂时不会向您建议标准存储或低频存储向冷存储的沉降天数,因为冷存储主要应用于冷备场景,其性能相比前两档存储类型会有较大的差距。如果您贸然将热数据过早沉降为冷存储,有可能会影响您业务侧访问时的性能体验。 智能业务分析结果解释 系统生成的报告如下图所示: 图中关键信息说明: 横坐标:Object Age,即文件寿命,单位是天。可理解为文件自上传时刻起到当前为止的时间。
产品优势 全国分布节点,更好覆盖性能 分布全国近百个的大带宽节点,通过智能调度实现就近访问。
校验模型 在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型 在训练任务成功完成后,即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”,进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。
计算存储分离,灵活扩展 计算存储分离,摆脱了计算节点CPU、内存和存储节点磁盘互相制约的困扰,GaiaDB对计算层关注CPU与内存性能的优化,对存储层关注低成本的存储实现,各自进行了针对性优化,提升资源利用率与性能。与传统MySQL在购买的时候需要指定购买的磁盘大小不同,GaiaDB 实现计算存储分离后,存储单独购买。新增只读实例仅需要付出计算的成本,不需要单独增加存储成本。
HNSW :HNSW的全称是Hierarchical Navigable Small World,即分层可导航小世界,是一种经典的图结构索引,该索引的优势在于性能和召回率都比较稳定,整体效果受向量数据集的分布/倾斜的影响很小。召回率可根据参数来定制,可高可低,性能则与召回率呈相反的关系,其整体性能远超暴力检索。