“千帆大模型平台”最新升级：接入Llama 2等33个模型！ | 百度智能云
为给企业客户带来更好的模型产品，千帆大模型平台对这33个大模型进行了性能+安全的双重增强。 对每一个大模型进行了二次性能增强 ，通过优化模型吞吐、降低模型尺寸，实现模型推理速度的大幅提升。据测算，调优后模型体积可压缩至25%-50%，推理性能显著提升。这意味着，企业在千帆大模型平台上调用这些模型可极大地节约成本，提升效果。 对第三方大模型做了二次安全增强 ，更好管控模型输出的安全性。
Windows集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
优化性能，修复已知问题 2020-09-17 1.1.19 支持更多模型 2020.08.11 1.1.18 支持专业版更多模型 2020.06.23 1.1.17 支持专业版更多模型 2020.05.15 1.1.16 优化性能，修复已知问题 2020.04.16 1.1.15 升级引擎版本 2020.03.13 1.1.14 支持EdgeBoardVMX 2020.02.23 1.1.13 支持多阶段模型
产品优势 - 超级链数字商品可信登记平台XuperAsset | 百度智能云文档
性能、强稳定性 拥有完备的技术栈，具有先进的区块链执⾏引擎，性能卓越，底层采⽤⾃研的区块链技术，⽀持数字商品发⾏的通⽤协议，合规可控，赋能实体经济，助⼒产业 ⽣态打造数字经济新优势。
任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.21 3572 看过 基于大模型，并配合各种工具组件，最终实现复杂的任务规划，是Agent的一个重要特征，在现实生活中也有着广泛的应用场景。然而，任务规划类Agent实现起来并不容易，有诸多难点，但基于千帆AppBuilder平台却能轻松实现。
任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 任务规划类Agent应用开发实战 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.21 3573 看过 基于大模型，并配合各种工具组件，最终实现复杂的任务规划，是Agent的一个重要特征，在现实生活中也有着广泛的应用场景。然而，任务规划类Agent实现起来并不容易，有诸多难点，但基于千帆AppBuilder平台却能轻松实现。
查看与管理人工评估任务 - ModelBuilder
查看与管理人工评估任务 目录 评估任务筛选与搜索 查看人工评估任务详情 查看评估报告 导出模型结果 查看任务日志 对生成式大模型的输出效果、计算性能进行全方位评价，提供面向事实类或开放性问答的不同打分模式；当前支持文本类生成模型，暂不支持图像或跨模态生成模型。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择模型评估，进入 人工评估 主任务界面。
发布日志（iOS） - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
提供美颜功能，详见 美颜相关接口 2、优化外部自定义采集接口，简化使用流程 3、新增本地相机流自定义前处理接口，详见 设置外部自定义视频前处理器 4、新增BaiduRtcReplayKit模块，更新屏幕分享能力集成方式 5、新增后台视频推流配置能力 V2.2.0 2021-07-01 1、 新增屏幕分享功能，详见 屏幕分享相关接口 2、新增音频场景化功能 3、抗弱网优化，信令支持kcp传输 4、性能稳定性提升
Fabric解决方案 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
百度智能云将持续在立体链网架构、单链性能、多链可信交互、共识机制优化、可信区块链沙盒环境、节点安全、区块链+AI、区块链+物联网，等多领域持续研发，打造高性能、稳定、技术先进的区块链平台。
排查Redis实例内存使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
排查是否因客户端性能问题导致输出缓冲区积压 排查方法： 在Redis中，执行 MEMORY DOCTOR 命令，查看 big_client_buf 的值。当big_client_buf=1时，代表至少有一个客户端的输出缓冲区占用内存较大。 解决方案： 执行 CLIENT LIST 命令，查看哪个客户端的输出缓冲区内存占用量（ omem ）较大。排查该客户端应用是否存在性能问题。
CCE Node Local DNS 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
在 CCE 集群中部署 NodeLocalDNS 可以提升服务发现的稳定性和性能，NodeLocalDNS 通过在集群节点上作为 DaemonSet 运行 DNS 缓存代理来提高集群DNS性能。该组件由两部分组成，分别是：Local DNS 本地缓存的 DaemonSet 和 用于 DNSConfig 注入的动态注入控制器 Deployment。
